Football League - Lowland League

Scotland

4. Oktober 25

4 - 5

End.

Haupt Tipp

2 - 2

(37%)

BTS: Ja @ 1.45

12°Clight rain

79% 10.33 m/s

Linlithgow Rose vs Stirling University KI-Vorhersage - Experten-Wett-Tipps und Analyse - 4. Oktober 25

Unsere KI-gestützte Vorschau für das Football League - Lowland League-Spiel zwischen Linlithgow Rose und Stirling University am 4. Oktober 25 in Scotland bietet einen umfassenden Überblick über die aktuelle Form beider Teams und ihre direkten Aufeinandertreffen. Linlithgow Rose hat 2 Sieg(e), 0 Unentschieden und 3 Niederlage(n) in den letzten 5 Spielen erzielt, mit einem Durchschnitt von 2.6 Toren pro Spiel. Unterdessen hat Stirling University 2 Sieg(e), 0 Unentschieden und 3 Niederlage(n) in der gleichen Zeit verzeichnet, mit einem Durchschnitt von 2.8 Toren pro Spiel. Betrachtet man ihre bisherigen Begegnungen, haben sich diese Teams 2 Mal getroffen: Linlithgow Rose hat 1 gewonnen, Stirling University hat 0 gewonnen, und 1 Spiel(e) endete(n) unentschieden. Im Durchschnitt haben ihre Begegnungen 4.5 Tore pro Spiel hervorgebracht. Unter Berücksichtigung der aktuellen Form, historischer Ergebnisse und fortschrittlicher statistischer Modelle liefert unsere KI umsetzbare Erkenntnisse, um Ihnen zu helfen, intelligentere Wettentscheidungen für dieses Spiel zu treffen.

Teamstatistiken

Tore pro Spiel (Ø)

2.60

Ø 2.60 erzielte Tore pro Spiel

Tore pro Spiel (Ø)

2.80

Ø 2.80 erzielte Tore pro Spiel

Letzte Spiele

Linlithgow Rose

Einblicke

Höchste Punktzahl in den letzten 5: 6 Tore

Durchschnittlich 2.6 Tore pro Spiel in den letzten 5

Stirling University

Einblicke

Höchste Punktzahl in den letzten 5: 5 Tore

Durchschnittlich 2.8 Tore pro Spiel in den letzten 5

Direkter Vergleich (H2H)

KI Prognose Analyse

2 - 2

Diese Prognose birgt eine spekulative Wahrscheinlichkeit von 37%. Obwohl die KI einige günstige Muster erkennt, deuten Metriken auf erhöhte Unsicherheit hin. Historische Daten legen gelegentlichen Erfolg nahe, aber Vorsicht ist geboten. Bei dieser Wette empfehlen wir einen geringeren Einsatz.

Spekulative Option

Konfidenzniveau: Niedrig

Stirling University: Wir haben 3 korrekte Ergebnisse in den letzten 9 Spielen vorhergesagt (33% Genauigkeit)

37%

Häufig gestellte Fragen

Allgemeine, technische und Compliance-Informationen zu den KI-gestützten Fußballprognosen von Superior Tips.

: Superior Tips ist eine Fußballprognose-Plattform, die fortschrittliche KI-Modelle verwendet, um Spielergebnisse vorherzusagen. Sie analysiert Daten aus über 200 Ligen weltweit, einschließlich aktueller Form, Spielerstatistiken und Teamdynamik, um hochpräzise Prognosen zu erstellen. Diese Vorhersagen helfen Nutzern, fundiertere Wettentscheidungen auf Basis von Daten zu treffen.
: Wir decken alle großen Ligen ab, darunter die Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A und Ligue 1 sowie zahlreiche untergeordnete und internationale Wettbewerbe. Unser System wird täglich aktualisiert, um eine vollständige Abdeckung von über 200 Ligen weltweit zu gewährleisten.
: Superior Tips ist kostenlos zugänglich und nutzbar. Die meisten Funktionen, einschließlich Spielprognosen und xG-Daten, sind ohne Registrierung verfügbar. Zusätzliche Tools könnten in Zukunft für registrierte Nutzer bereitgestellt werden.
: Wir bedienen Fußballfans aller Erfahrungsstufen – Gelegenheitsfans, datengetriebene Wettende und Analysten –, die hochwertige Prognosen auf Basis von Daten und maschinellem Lernen wünschen.
: Die Prognosen werden täglich aktualisiert, meist vor 12 Uhr GMT. Die Updates berücksichtigen Aufstellungen, Verletzungen und andere Echtzeitereignisse, die die Genauigkeit beeinflussen.
: Unsere Prognose-Engine basiert auf maschinellen Lernmodellen, die mit historischen Spieldaten, Teamstatistiken und Spielerwerten trainiert wurden. Das System lernt und passt sich kontinuierlich an, erkennt verborgene Muster und Ergebniswahrscheinlichkeiten, die über manuelle Analysen hinausgehen.
: Wir füttern die KI mit über 40 Parametern pro Spiel: Teamstärke, Sieg-/Niederlagenserien, Spieler-Verletzungen, Heim-/Auswärtsstatistiken, historische Duelle, Expected Goals (xG) und sogar Wetterdaten. Das Modell gewichtet diese Faktoren dynamisch für präzise Prognosen.
: xG quantifiziert Torchancen basierend auf Schussqualität und -position. Wir integrieren xG, um Teamdominanz und Angriffseffizienz besser einzuschätzen, was die Zuverlässigkeit unserer Prognosen erhöht.
: Unsere KI erreicht bei bestimmten Spieltypen eine Genauigkeit von bis zu 96,8 %, gemessen durch Abgleich mit den tatsächlichen Ergebnissen. Die Genauigkeit wird pro Markt (z. B. Spielausgang, BTTS, Über/Unter) berechnet und laufend überwacht.
: Wir verwenden Ensemble-Modelle wie Random Forests und Gradient Boosting sowie neuronale Netze für tiefere Einblicke. Diese Modelle arbeiten zusammen, um verschiedene Szenarien zu bewerten und Prognosefehler zu minimieren.
: Das Modell passt sich in Echtzeit an Daten wie bestätigte Verletzungen, Aufstellungsänderungen und Spieltagsbedingungen an. So sind die Prognosen immer auf dem neuesten Stand.
: Wir beziehen Daten von Premium-Anbietern, validieren sie durch Kreuzprüfung und überwachen die Eingaben kontinuierlich auf Inkonsistenzen. Qualitätskontrolle ist integraler Bestandteil unserer Pipeline.
: Jeder Prozentsatz spiegelt das Vertrauen des Modells in ein bestimmtes Ergebnis (Sieg, Unentschieden, Niederlage) wider. Eine 70%-Siegchance ist keine Garantie, sondern zeigt einen starken statistischen Vorteil.
: 'Kombiwette' bezeichnet eine Gruppe einzelner Prognosen, die zu einer Wette mit höheren Gesamtquoten gebündelt werden. 'Tipp des Tages' ist unser Einzel-Tipp mit der höchsten Modell-Überzeugung.
: Nutzen Sie die Filter auf der Startseite oder die Sidebar-Buttons für schnellen Zugriff nach Liga oder Wettart. Jede Spielkarte bietet Sortieroptionen.
: Unser xG-Bereich zeigt die Wahrscheinlichkeit, dass jedes Team basierend auf Schussqualität, Angriffspositionen und bisherigen Leistungen trifft. So erkennen Nutzer, ob ein Team über- oder unterperformt.
: Ein Konto ist nicht erforderlich. Alle Prognosen sind öffentlich sichtbar. Ein Konto kann jedoch in Zukunft zusätzliche Funktionen freischalten.
: Nein. Unsere Modelle liefern zwar statistisch starke Prognosen, aber Fußballspiele sind grundsätzlich unvorhersehbar. Wir geben keine Gewinn-Garantien und empfehlen verantwortungsvolle Nutzung.
: Nein. Alle Prognosen sind informativer Natur und basieren auf statistischer Analyse. Wir geben keine persönliche Wettberatung.
: Wir zeigen Haftungsausschlüsse deutlich an, vermeiden Begriffe wie 'sichere Wette' und bieten Hilfelinks für Nutzer mit Wettproblemen.
: Wir sammeln nur minimale Daten für Analysen und zur Verbesserung der Nutzererfahrung. Alle Daten werden DSGVO-konform und sicher gespeichert.
: Wir verwenden semantisches HTML, statisches Rendering und strukturierte Metadaten wie schema.org FAQ-Markup. So ist die Seite für Suchmaschinen und KI vollständig zugänglich.
: Strukturierte Daten ermöglichen es Suchmaschinen und KI-Modellen, Inhalte wie FAQs und Spieldaten direkt zu erfassen. Das verbessert die Sichtbarkeit in Rich Snippets.
: Ja, wir bieten ein öffentliches Widget zur Einbettung von Spielprognosen. API-Zugang ist für B2B-Nutzung in Entwicklung.
: Wir pflegen XML-Sitemaps, optimierte Meta-Tags, schnelle Ladezeiten und unterstützen Mobile-First-Indexierung. Außerdem unterstützen wir llms.txt und robots.txt für Crawler.

Football League - Lowland League

Linlithgow Rose

Stirling University

Linlithgow Rose vs Stirling University KI-Vorhersage - Experten-Wett-Tipps und Analyse - 4. Oktober 25

Teamstatistiken

Linlithgow Rose

Stirling University

Letzte Spiele

Linlithgow Rose

Einblicke

Stirling University

Einblicke

Direkter Vergleich (H2H)

KI Prognose Analyse

Häufig gestellte Fragen

ALLGEMEIN

KI & DATEN

NUTZERHINWEISE

COMPLIANCE

TECHNISCHE CRAWLBARKEIT