Liga MX Femenil

Liga MX Femenil

Mexico
27 अगस्त 25
1 - 1
एफटी
मुख्य टिप
1 - 2
या1 - 1
(32%)
गोल: नीचे 3.5 @ 1.33

Guadalajara W vs Monterrey W AI भविष्यवाणी - विशेषज्ञ बेटिंग टिप्स और विश्लेषण - 27 अगस्त 25

हमारी AI-संचालित पूर्वावलोकन Liga MX Femenil के मैच के लिए 27 अगस्त 25 को Mexico में Guadalajara W और Monterrey W के बीच दोनों टीमों की हालिया फॉर्म और उनके आमने-सामने के इतिहास का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करती है। Guadalajara W ने अपने पिछले 5 मैचों में 2 जीत, 2 ड्रॉ और 1 हार हासिल की है, प्रति मैच औसतन 2.4 गोल के साथ। इसी बीच, Monterrey W ने उसी अवधि में 3 जीत, 1 ड्रॉ और 1 हार दर्ज की है, प्रति मैच औसतन 2.0 गोल के साथ। उनके पिछले मुकाबलों को देखते हुए, इन टीमों ने एक-दूसरे से 0 बार मुकाबला किया है: Guadalajara W ने 0 जीते, Monterrey W ने 0 जीते, और 0 मैच ड्रॉ पर समाप्त हुए। औसतन, उनके मुकाबलों में प्रति मैच 0.0 गोल हुए हैं। वर्तमान फॉर्म, ऐतिहासिक परिणामों और उन्नत सांख्यिकीय मॉडलों को ध्यान में रखते हुए, हमारी AI इस मैच के लिए अधिक बुद्धिमान बेटिंग निर्णय लेने में आपकी मदद करने के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

टीम प्रदर्शन मेट्रिक्स

प्रति मैच औसत गोल
2.40
प्रति मैच 2.40 गोल का औसत
प्रति मैच औसत गोल
2.00
प्रति मैच 2.00 गोल का औसत

हाल के मैच

Guadalajara W team flag

Guadalajara W

अंतर्दृष्टि

पिछले 5 मैच में गोल किया
पिछले 5 में सबसे अधिक स्कोर: 4 गोल
पिछले 5 में प्रति मैच 2.4 गोल का औसत
Monterrey W team flag

Monterrey W

अंतर्दृष्टि

पिछले 5 मैचों में 60% जीते
पिछले 5 में सबसे अधिक स्कोर: 4 गोल

भविष्यवाणी अंतर्दृष्टि

1 - 2
या1 - 1
32%

यह भविष्यवाणी एक सट्टा 32% संभावना रेटिंग रखती है। जबकि हमारे मॉडल कुछ अनुकूल पैटर्न की पहचान करते हैं, अंतर्निहित मेट्रिक्स बढ़ी हुई अस्थिरता और अनिश्चितता दिखाते हैं। ऐतिहासिक डेटा से पता चलता है कि समान परिदृश्यों में कभी-कभी सफलता मिलती है, लेकिन सावधानी के साथ आगे बढ़ें। यदि इस बेट पर विचार कर रहे हैं, तो हम कम स्टेक आकार और प्री-मैच विकास की सावधानीपूर्वक निगरानी की सलाह देते हैं।

सट्टा विकल्प
विश्वास स्तर: कम
32%

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Superior Tips की AI-आधारित फुटबॉल भविष्यवाणियों के बारे में सामान्य, तकनीकी और अनुपालन जानकारी।

सामान्य

AI और डेटा

यूज़र गाइडेंस

अनुपालन

तकनीकी क्रॉल योग्यता