3. Division - Girone 4

3. Division - Girone 4

Norway
18 अक्टूबर 25
2 - 1
एफटी
मुख्य टिप
2 - 3
या3 - 2
(62%)

Fana vs Lyngbø AI भविष्यवाणी - विशेषज्ञ बेटिंग टिप्स और विश्लेषण - 18 अक्टूबर 25

हमारी AI-संचालित पूर्वावलोकन 3. Division - Girone 4 के मैच के लिए 18 अक्टूबर 25 को Norway में Fana और Lyngbø के बीच दोनों टीमों की हालिया फॉर्म और उनके आमने-सामने के इतिहास का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करती है। Fana ने अपने पिछले 5 मैचों में 3 जीत, 1 ड्रॉ और 1 हार हासिल की है, प्रति मैच औसतन 3.8 गोल के साथ। इसी बीच, Lyngbø ने उसी अवधि में 2 जीत, 1 ड्रॉ और 2 हार दर्ज की है, प्रति मैच औसतन 2.4 गोल के साथ। उनके पिछले मुकाबलों को देखते हुए, इन टीमों ने एक-दूसरे से 1 बार मुकाबला किया है: Fana ने 1 जीते, Lyngbø ने 0 जीते, और 0 मैच ड्रॉ पर समाप्त हुए। औसतन, उनके मुकाबलों में प्रति मैच 3.0 गोल हुए हैं। वर्तमान फॉर्म, ऐतिहासिक परिणामों और उन्नत सांख्यिकीय मॉडलों को ध्यान में रखते हुए, हमारी AI इस मैच के लिए अधिक बुद्धिमान बेटिंग निर्णय लेने में आपकी मदद करने के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

टीम प्रदर्शन मेट्रिक्स

प्रति मैच औसत गोल
3.80
प्रति मैच 3.80 गोल का औसत
प्रति मैच औसत गोल
2.40
प्रति मैच 2.40 गोल का औसत

हाल के मैच

Fana team flag

Fana

अंतर्दृष्टि

पिछले 5 मैचों में 60% जीते
वर्तमान में 3 मैच की जीत की स्ट्रीक पर
पिछले 5 मैच में गोल किया
पिछले 5 में सबसे अधिक स्कोर: 7 गोल
पिछले 5 में प्रति मैच 3.8 गोल का औसत
Lyngbø team flag

Lyngbø

अंतर्दृष्टि

पिछले 5 मैच में गोल किया
पिछले 5 में सबसे अधिक स्कोर: 4 गोल
पिछले 5 में प्रति मैच 2.4 गोल का औसत

आमने-सामने

भविष्यवाणी अंतर्दृष्टि

2 - 3
या3 - 2
62%

सांख्यिकीय विश्लेषण इस परिणाम के लिए एक आकर्षक 62% संभावना दर्शाता है। हमारे मॉडल हाल के प्रदर्शन डेटा में सकारात्मक रुझान दिखाते हैं, जो रणनीतिक मैचअप लाभ और ऐतिहासिक पूर्ववृत्त द्वारा समर्थित हैं। हालांकि यह हमारा उच्चतम-विश्वास वाला चयन नहीं है, लेकिन व्यापक टीम एनालिटिक्स और स्थितिजन्य कारकों के आधार पर जोखिम-इनाम अनुपात अनुकूल प्रतीत होता है।

उच्च-मूल्य अवसर
विश्वास स्तर: उच्च
62%

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Superior Tips की AI-आधारित फुटबॉल भविष्यवाणियों के बारे में सामान्य, तकनीकी और अनुपालन जानकारी।

सामान्य

AI और डेटा

यूज़र गाइडेंस

अनुपालन

तकनीकी क्रॉल योग्यता