Botola Pro

Morocco• Mohammédia

12 maggio 25

0 - 6

Pronostico Principale

0 - 1

o1 - 1

(68%)

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72% 4.81 m/s

Chabab Mohammédia vs Raja Casablanca - Previsione Calcio IA per 12 maggio 25

La nostra previsione basata sull'IA per la partita di Botola Pro tra Chabab Mohammédia e Raja Casablanca il 12 maggio 25 in Morocco offre una panoramica completa della forma recente di entrambe le squadre e della loro storia negli scontri diretti. Chabab Mohammédia ha ottenuto 0 vittoria/e, 1 pareggio/i e 4 sconfitta/e nelle sue ultime 5 partite, con una media di 0.6 gol per partita. Nel frattempo, Raja Casablanca ha registrato 3 vittoria/e, 2 pareggio/i e 0 sconfitta/e nello stesso periodo, con una media di 2.2 gol per partita. Esaminando i loro precedenti incontri, queste squadre si sono affrontate 2 volta/e: Chabab Mohammédia ha vinto 0, Raja Casablanca ha vinto 2, e 0 partita/e si è/sono conclusa/e in pareggio. In media, i loro incontri hanno prodotto 2.5 gol per partita. Tenendo conto della forma attuale, dei risultati storici e dei modelli statistici avanzati, la nostra IA fornisce informazioni utili per aiutarti a prendere decisioni di scommessa più intelligenti per questa partita.

Metriche Prestazioni Squadra

Media Gol per Partita

0.60

Media di 0.60 gol segnati per partita

Formazione

4-2-3-1

Formazione più comunemente usata

Media Gol per Partita

2.20

Media di 2.20 gol segnati per partita

Formazione

4-2-3-1

Formazione più comunemente usata

Partite Recenti

Chabab Mohammédia

Raja Casablanca

Approfondimenti

Vinto il 60% delle ultime 5 partite

Punteggio più alto nelle ultime 5: 6 gol

Differenza reti nelle ultime 5: +10

Attualmente imbattuto nelle ultime 5 partite

Media di 2.2 gol a partita nelle ultime 5

Testa a Testa

Approfondimento Pronostico

0 - 1

o1 - 1

L'analisi statistica indica una probabilità convincente del 68% per questo risultato. I nostri modelli mostrano tendenze positive nei dati recenti sulle prestazioni, supportate da vantaggi tattici nel matchup e precedenti storici. Sebbene non sia la nostra scelta a più alta confidenza, il rapporto rischio-rendimento appare favorevole basato su analisi complete della squadra e fattori situazionali.

Opportunità di Alto Valore

Livello di Confidenza: Alto

68%

Domande Frequenti

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: Il nostro motore di previsione si basa su modelli di machine learning addestrati con dati storici delle partite, statistiche delle squadre e metriche a livello di giocatore. Il sistema apprende e si adatta continuamente, identificando schemi nascosti e probabilità di risultato ben oltre l'analisi manuale.
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: Utilizziamo modelli ensemble come random forest e gradient boosting, insieme a reti neurali per analisi più approfondite. Questi modelli lavorano insieme per valutare più scenari e ridurre l'errore di previsione.
: Il modello si adatta in tempo reale a dati come infortuni confermati, cambi di formazione e condizioni del giorno della partita. Questo garantisce previsioni sempre aggiornate per ogni incontro.
: Otteniamo dati da fornitori premium, li validiamo con tecniche di cross-checking e monitoriamo costantemente gli input per eventuali incoerenze. Il controllo qualità è integrato nel nostro sistema.
: Ogni percentuale riflette la fiducia del modello in un determinato risultato (vittoria, pareggio, sconfitta). Una probabilità di vittoria del 70% non è una garanzia, ma indica un forte vantaggio statistico.
: 'Multipla' si riferisce a un gruppo di partite previste singolarmente combinate in una sola scommessa per quote più alte. 'Scommessa del Giorno' è la nostra selezione con la massima fiducia, scelta tramite punteggio di affidabilità tra tutti i modelli.
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: La nostra sezione xG mostra la probabilità che ogni squadra segni in base alla qualità dei tiri, alle posizioni offensive e alle prestazioni passate. Aiuta gli utenti a capire se una squadra sta rendendo sopra o sotto le aspettative.
: Non è richiesto alcun account. Tutte le previsioni sono pubbliche. Tuttavia, creare un account potrebbe sbloccare funzionalità aggiuntive in futuri aggiornamenti.
: No. Sebbene i nostri modelli forniscano previsioni statisticamente solide, le partite di calcio sono intrinsecamente incerte. Non offriamo garanzie e raccomandiamo un uso responsabile.
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