Third NL - Jug

Croatia

19 ottobre 25

0 - 1

Pronostico Principale

1 - 2

o? - ?

(25%)

Kamen Ivanbegovina vs GOŠK Kaštel Gomilica - Previsione Calcio IA per 19 ottobre 25

La nostra previsione basata sull'IA per la partita di Third NL - Jug tra Kamen Ivanbegovina e GOŠK Kaštel Gomilica il 19 ottobre 25 in Croatia offre una panoramica completa della forma recente di entrambe le squadre e della loro storia negli scontri diretti. Kamen Ivanbegovina ha ottenuto 0 vittoria/e, 1 pareggio/i e 4 sconfitta/e nelle sue ultime 5 partite, con una media di 0.8 gol per partita. Nel frattempo, GOŠK Kaštel Gomilica ha registrato 2 vittoria/e, 1 pareggio/i e 2 sconfitta/e nello stesso periodo, con una media di 0.6 gol per partita. Esaminando i loro precedenti incontri, queste squadre si sono affrontate 0 volta/e: Kamen Ivanbegovina ha vinto 0, GOŠK Kaštel Gomilica ha vinto 0, e 0 partita/e si è/sono conclusa/e in pareggio. In media, i loro incontri hanno prodotto 0.0 gol per partita. Tenendo conto della forma attuale, dei risultati storici e dei modelli statistici avanzati, la nostra IA fornisce informazioni utili per aiutarti a prendere decisioni di scommessa più intelligenti per questa partita.

Metriche Prestazioni Squadra

Media Gol per Partita

0.80

Media di 0.80 gol segnati per partita

Media Gol per Partita

0.60

Media di 0.60 gol segnati per partita

Partite Recenti

Kamen Ivanbegovina

GOŠK Kaštel Gomilica

Approfondimento Pronostico

1 - 2

o? - ?

Questo pronostico ha una valutazione di probabilità speculativa del 25%. Mentre i nostri modelli identificano alcuni modelli favorevoli, le metriche sottostanti mostrano maggiore volatilità e incertezza. I dati storici suggeriscono successi occasionali in scenari simili, ma approcciare con cautela. Se si considera questa scommessa, raccomandiamo puntate ridotte e un attento monitoraggio degli sviluppi pre-partita.

Opzione Speculativa

Livello di Confidenza: Basso

Kamen Ivanbegovina: Abbiamo previsto 1 risultati esatti nelle ultime 2 partite (50% di precisione)

25%

Domande Frequenti

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: Utilizziamo modelli ensemble come random forest e gradient boosting, insieme a reti neurali per analisi più approfondite. Questi modelli lavorano insieme per valutare più scenari e ridurre l'errore di previsione.
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: Ogni percentuale riflette la fiducia del modello in un determinato risultato (vittoria, pareggio, sconfitta). Una probabilità di vittoria del 70% non è una garanzia, ma indica un forte vantaggio statistico.
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Third NL - Jug

Kamen Ivanbegovina

GOŠK Kaštel Gomilica

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