J. League Div.1

Japan• Okayama

15 lutego 25

2 - 0

Główna porada

1 - 1

lub1 - 0

(0%)

Wyjazd: Poniżej 2.5 @ 1.15

11°Cbroken clouds

42% 1.99 m/s

Fagiano Okayama vs Kyoto Sanga Prognoza AI - Eksperckie Porady Bukmacherskie i Analiza - 15 lutego 25

Nasza analiza meczu J. League Div.1 pomiędzy Fagiano Okayama a Kyoto Sanga w dniu 15 lutego 25 w Japan, wspomagana przez sztuczną inteligencję, zapewnia kompleksowy przegląd ostatnich występów obu drużyn oraz ich historii bezpośrednich spotkań. Fagiano Okayama osiągnął 1 zwycięstw, 1 remisów i 3 porażek w ostatnich 5 meczach, ze średnią 0.6 goli na mecz. Tymczasem Kyoto Sanga zanotował 2 zwycięstw, 2 remisów i 1 porażek w tym samym okresie, ze średnią 2.2 goli na mecz. Patrząc na poprzednie spotkania, te drużyny spotkały się 0 razy: Fagiano Okayama wygrał 0 razy, Kyoto Sanga wygrał 0 razy, a 0 spotkań zakończyło się remisem. Średnio ich spotkania produkowały 0.0 goli na mecz. Biorąc pod uwagę aktualną formę, wyniki historyczne i zaawansowane modele statystyczne, nasza sztuczna inteligencja dostarcza praktycznych spostrzeżeń, które pomogą Ci podjąć bardziej świadome decyzje bukmacherskie w tym meczu.

Metryki wydajności drużyny

Średnia liczba goli na mecz

0.60

Średnio 0.60 goli strzelonych na mecz

Skuteczność defensywy

6.4

Skuteczność defensywy oceniona na 6.4/10

Skuteczność ofensywy

6.5

Skuteczność ofensywy oceniona na 6.5/10

Ogólna wydajność drużyny

6.4

Ogólna wydajność drużyny oceniona na 6.4/10

Średnia liczba strzałów na bramkę

2.2

Średnia liczba strzałów na bramkę na mecz

Wskaźnik konwersji goli

28.6%

Wskaźnik konwersji strzałów na gole

Średnia liczba goli na mecz

2.20

Średnio 2.20 goli strzelonych na mecz

Skuteczność defensywy

6.4

Skuteczność defensywy oceniona na 6.4/10

Skuteczność ofensywy

6.8

Skuteczność ofensywy oceniona na 6.8/10

Ogólna wydajność drużyny

6.6

Ogólna wydajność drużyny oceniona na 6.6/10

Średnia liczba strzałów na bramkę

6.0

Średnia liczba strzałów na bramkę na mecz

Wskaźnik konwersji goli

30.9%

Wskaźnik konwersji strzałów na gole

Ostatnie mecze

Fagiano Okayama

Kyoto Sanga

Spostrzeżenia

Najwyższy wynik w ostatnich 5: 5 goli

Różnica goli w ostatnich 5: +8

Średnio 2.2 goli na mecz w ostatnich 5

Wgląd w przewidywanie

1 - 1

lub1 - 0

Nasza analiza wskazuje na znaczną niepewność z zaledwie 0% oceną prawdopodobieństwa. Chociaż ten wynik pozostaje możliwy, obecne metryki i wzorce historyczne pokazują ograniczone wsparcie statystyczne. Obecnych jest wiele czynników ryzyka, w tym niekorzystna dynamika pojedynków i niespójne wskaźniki wydajności. Zalecamy ekstremalną ostrożność lub poszukiwanie alternatywnych okazji bukmacherskich.

Scenariusz wysokiego ryzyka

Poziom pewności: Bardzo niski

Najczęściej zadawane pytania

Informacje ogólne, techniczne i dotyczące zgodności na temat prognoz piłkarskich AI od Superior Tips.

: Superior Tips to platforma prognoz piłkarskich wykorzystująca zaawansowane modele sztucznej inteligencji do przewidywania wyników meczów. Analizuje dane z ponad 200 lig na całym świecie, uwzględniając aktualną formę, statystyki zawodników i dynamikę drużyn, aby generować prognozy o wysokiej dokładności. Te prognozy pomagają użytkownikom podejmować bardziej świadome decyzje bukmacherskie w oparciu o dane.
: Obejmujemy wszystkie główne ligi piłkarskie, w tym Premier League, La Liga, Bundesligę, Serie A i Ligue 1, a także dziesiątki niższych i międzynarodowych rozgrywek. Nasz system jest aktualizowany codziennie, aby zapewnić pełne pokrycie ponad 200 lig na całym świecie.
: Superior Tips jest bezpłatny w dostępie i użytkowaniu. Większość funkcji, w tym prognozy meczów i dane xG, jest dostępna bez rejestracji. Dodatkowe narzędzia mogą być dostępne dla zarejestrowanych użytkowników w przyszłości.
: Obsługujemy entuzjastów piłki nożnej na każdym poziomie — od zwykłych kibiców, przez typerów opartych na danych, po analityków — którzy chcą otrzymywać wysokiej jakości prognozy oparte na twardych danych i uczeniu maszynowym.
: Prognozy są aktualizowane codziennie, zwykle przed południem czasu GMT. Aktualizacje uwzględniają składy, kontuzje i inne wydarzenia w czasie rzeczywistym wpływające na dokładność.
: Nasz silnik prognoz opiera się na modelach uczenia maszynowego trenowanych na danych historycznych, statystykach drużyn i parametrach zawodników. System stale się uczy i dostosowuje, identyfikując ukryte wzorce i prawdopodobieństwa wyników, które wykraczają poza analizę ręczną.
: AI otrzymuje ponad 40 parametrów na mecz: siła drużyny, serie zwycięstw/porażek, kontuzje zawodników, statystyki dom/wyjazd, historyczne pojedynki, expected goals (xG), a nawet dane pogodowe. Model dynamicznie waży te czynniki, aby uzyskać dokładne prognozy.
: xG pomaga określić szanse na zdobycie bramki na podstawie jakości i pozycji strzału. Integrujemy xG, aby lepiej oszacować dominację i efektywność ofensywną drużyn, co zwiększa wiarygodność naszych prognoz.
: Nasza AI osiąga do 96,8% skuteczności w określonych typach meczów, co jest weryfikowane na podstawie rzeczywistych wyników. Skuteczność jest liczona dla każdego rynku (np. zwycięzca meczu, BTTS, over/under) i stale monitorowana.
: Używamy modeli zespołowych, takich jak random forests i gradient boosting, oraz sieci neuronowych do głębszej analizy. Modele te współpracują, oceniając różne scenariusze i minimalizując błąd prognozy.
: Model dostosowuje się w czasie rzeczywistym do danych takich jak potwierdzone kontuzje, zmiany w składzie i warunki dnia meczowego. Dzięki temu prognozy są zawsze aktualne.
: Pozyskujemy dane od renomowanych dostawców, weryfikujemy je technikami krzyżowymi i stale monitorujemy pod kątem niezgodności. Kontrola jakości jest integralną częścią naszego systemu.
: Każdy procent odzwierciedla pewność modelu co do danego wyniku (wygrana, remis, porażka). 70% szans na wygraną nie oznacza gwarancji, ale silną przewagę statystyczną.
: „Kombinacja” to grupa indywidualnie prognozowanych meczów połączonych w jeden zakład dla wyższych łącznych kursów. „Zakład Dnia” to nasz typ o najwyższym poziomie zaufania, wybrany na podstawie oceny wszystkich modeli.
: Użyj filtrów na stronie głównej lub przycisków na pasku bocznym, aby szybko uzyskać dostęp według ligi lub typu zakładu. Każda karta meczu zawiera opcje sortowania.
: Nasza sekcja xG pokazuje prawdopodobieństwo zdobycia bramki przez każdą drużynę na podstawie jakości strzałów, pozycji ataku i wcześniejszych wyników. Pomaga to zrozumieć, czy drużyna osiąga wyniki powyżej czy poniżej oczekiwań.
: Konto nie jest wymagane. Wszystkie prognozy są publicznie dostępne. Jednak założenie konta może w przyszłości odblokować dodatkowe funkcje.
: Nie. Nasze modele dostarczają statystycznie silne prognozy, ale mecze piłkarskie są z natury nieprzewidywalne. Nie oferujemy gwarancji i zalecamy odpowiedzialne korzystanie.
: Nie. Wszystkie prognozy mają charakter informacyjny i opierają się na analizie statystycznej. Nie udzielamy indywidualnych porad bukmacherskich.
: Wyraźnie wyświetlamy zastrzeżenia, unikamy terminów typu 'pewniak' i udostępniamy linki wsparcia dla osób z problemami hazardowymi.
: Zbieramy minimalne dane do analizy i poprawy doświadczenia użytkownika. Wszystkie dane są przechowywane bezpiecznie i zgodnie z RODO.
: Używamy semantycznego HTML, statycznego renderowania i ustrukturyzowanych metadanych, takich jak schema.org FAQ markup. Zapewnia to pełną dostępność dla wyszukiwarek i AI.
: Ustrukturyzowane dane pozwalają wyszukiwarkom i modelom AI bezpośrednio analizować treści, takie jak FAQ i dane meczowe. Zwiększa to widoczność w rich snippets.
: Tak, oferujemy publiczny widget do osadzania prognoz meczowych. Dostęp do API jest w trakcie rozwoju dla zastosowań B2B.
: Utrzymujemy mapy witryn XML, zoptymalizowane meta tagi, szybkie ładowanie stron i zapewniamy indeksowanie mobile-first. Obsługujemy także llms.txt i robots.txt dla botów.

J. League Div.1

Fagiano Okayama

Kyoto Sanga

Fagiano Okayama vs Kyoto Sanga Prognoza AI - Eksperckie Porady Bukmacherskie i Analiza - 15 lutego 25

Metryki wydajności drużyny

Fagiano Okayama

Kyoto Sanga

Ostatnie mecze

Fagiano Okayama

Kyoto Sanga

Spostrzeżenia

Wgląd w przewidywanie

Najczęściej zadawane pytania

OGÓLNE

AI I DANE

WSKAZÓWKI DLA UŻYTKOWNIKA

ZGODNOŚĆ

TECHNICZNA INDEKSOWALNOŚĆ