Ekstraliga Women

Ekstraliga Women

Poland
11 października 25
3 - 0
FT
Główna porada
1 - 0
lub? - ?
(31%)

Akademia Piłkarska LG vs UJ Krakow W Prognoza AI - Eksperckie Porady Bukmacherskie i Analiza - 11 października 25

Nasza analiza meczu Ekstraliga Women pomiędzy Akademia Piłkarska LG a UJ Krakow W w dniu 11 października 25 w Poland, wspomagana przez sztuczną inteligencję, zapewnia kompleksowy przegląd ostatnich występów obu drużyn oraz ich historii bezpośrednich spotkań. Akademia Piłkarska LG osiągnął 3 zwycięstw, 1 remisów i 1 porażek w ostatnich 5 meczach, ze średnią 2.2 goli na mecz. Tymczasem UJ Krakow W zanotował 0 zwycięstw, 2 remisów i 3 porażek w tym samym okresie, ze średnią 0.2 goli na mecz. Patrząc na poprzednie spotkania, te drużyny spotkały się 0 razy: Akademia Piłkarska LG wygrał 0 razy, UJ Krakow W wygrał 0 razy, a 0 spotkań zakończyło się remisem. Średnio ich spotkania produkowały 0.0 goli na mecz. Biorąc pod uwagę aktualną formę, wyniki historyczne i zaawansowane modele statystyczne, nasza sztuczna inteligencja dostarcza praktycznych spostrzeżeń, które pomogą Ci podjąć bardziej świadome decyzje bukmacherskie w tym meczu.

Metryki wydajności drużyny

Średnia liczba goli na mecz
2.20
Średnio 2.20 goli strzelonych na mecz
Średnia liczba goli na mecz
0.20
Średnio 0.20 goli strzelonych na mecz

Wgląd w przewidywanie

1 - 0
lub? - ?
31%

To przewidywanie ma spekulatywną ocenę prawdopodobieństwa 31%. Chociaż nasze modele identyfikują niektóre korzystne wzorce, podstawowe metryki pokazują zwiększoną zmienność i niepewność. Dane historyczne sugerują sporadyczny sukces w podobnych scenariuszach, ale podejdź z ostrożnością. Jeśli rozważasz ten zakład, zalecamy zmniejszenie rozmiaru stawki i uważne monitorowanie wydarzeń przedmeczowych.

Opcja spekulatywna
Poziom pewności: Niski
UJ Krakow W: Przewidzieliśmy 4 dokładnych wyników z ostatnich 8 gier (50% dokładności)
31%

Najczęściej zadawane pytania

Informacje ogólne, techniczne i dotyczące zgodności na temat prognoz piłkarskich AI od Superior Tips.

OGÓLNE

AI I DANE

WSKAZÓWKI DLA UŻYTKOWNIKA

ZGODNOŚĆ

TECHNICZNA INDEKSOWALNOŚĆ