Friendlies

World

8. Juni 25

1 - 0

End.

Haupt Tipp

2 - 2

oder? - ?

(0%)

Turkey U21 vs Albania U21 KI-Vorhersage - Experten-Wett-Tipps und Analyse - 8. Juni 25

Unsere KI-gestützte Vorschau für das Friendlies-Spiel zwischen Turkey U21 und Albania U21 am 8. Juni 25 in World bietet einen umfassenden Überblick über die aktuelle Form beider Teams und ihre direkten Aufeinandertreffen. Turkey U21 hat 3 Sieg(e), 1 Unentschieden und 1 Niederlage(n) in den letzten 5 Spielen erzielt, mit einem Durchschnitt von 2.4 Toren pro Spiel. Unterdessen hat Albania U21 2 Sieg(e), 0 Unentschieden und 2 Niederlage(n) in der gleichen Zeit verzeichnet, mit einem Durchschnitt von 0.8 Toren pro Spiel. Betrachtet man ihre bisherigen Begegnungen, haben sich diese Teams 0 Mal getroffen: Turkey U21 hat 0 gewonnen, Albania U21 hat 0 gewonnen, und 0 Spiel(e) endete(n) unentschieden. Im Durchschnitt haben ihre Begegnungen 0.0 Tore pro Spiel hervorgebracht. Unter Berücksichtigung der aktuellen Form, historischer Ergebnisse und fortschrittlicher statistischer Modelle liefert unsere KI umsetzbare Erkenntnisse, um Ihnen zu helfen, intelligentere Wettentscheidungen für dieses Spiel zu treffen.

Teamstatistiken

Tore pro Spiel (Ø)

2.40

Ø 2.40 erzielte Tore pro Spiel

Tore pro Spiel (Ø)

0.80

Ø 0.80 erzielte Tore pro Spiel

Letzte Spiele

Turkey U21

Einblicke

60% der letzten 5 Spiele gewonnen

In letztem 5 Spiel getroffen

Höchste Punktzahl in den letzten 5: 6 Tore

Durchschnittlich 2.4 Tore pro Spiel in den letzten 5

Albania U21

KI Prognose Analyse

2 - 2

oder? - ?

Die KI-Analyse weist auf erhebliche Unsicherheit mit nur 0% Wahrscheinlichkeit hin. Obwohl das Ergebnis möglich ist, zeigen Metriken und historische Muster begrenzte statistische Unterstützung. Es gibt mehrere Risikofaktoren. Wir empfehlen äußerste Vorsicht oder die Suche nach besseren Wettmöglichkeiten.

Hohes Risiko

Konfidenzniveau: Sehr niedrig

Häufig gestellte Fragen

Allgemeine, technische und Compliance-Informationen zu den KI-gestützten Fußballprognosen von Superior Tips.

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: Wir verwenden Ensemble-Modelle wie Random Forests und Gradient Boosting sowie neuronale Netze für tiefere Einblicke. Diese Modelle arbeiten zusammen, um verschiedene Szenarien zu bewerten und Prognosefehler zu minimieren.
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: Nein. Alle Prognosen sind informativer Natur und basieren auf statistischer Analyse. Wir geben keine persönliche Wettberatung.
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