I Liga - Women

Slovakia

18. Oktober 25

1 - 1

End.

Haupt Tipp

2 - 1

oder? - ?

(33%)

Petržalka W vs Komárno W KI-Vorhersage - Experten-Wett-Tipps und Analyse - 18. Oktober 25

Unsere KI-gestützte Vorschau für das I Liga - Women-Spiel zwischen Petržalka W und Komárno W am 18. Oktober 25 in Slovakia bietet einen umfassenden Überblick über die aktuelle Form beider Teams und ihre direkten Aufeinandertreffen. Petržalka W hat 2 Sieg(e), 1 Unentschieden und 2 Niederlage(n) in den letzten 5 Spielen erzielt, mit einem Durchschnitt von 1.8 Toren pro Spiel. Unterdessen hat Komárno W 1 Sieg(e), 2 Unentschieden und 2 Niederlage(n) in der gleichen Zeit verzeichnet, mit einem Durchschnitt von 1.0 Toren pro Spiel. Betrachtet man ihre bisherigen Begegnungen, haben sich diese Teams 1 Mal getroffen: Petržalka W hat 1 gewonnen, Komárno W hat 0 gewonnen, und 0 Spiel(e) endete(n) unentschieden. Im Durchschnitt haben ihre Begegnungen 2.0 Tore pro Spiel hervorgebracht. Unter Berücksichtigung der aktuellen Form, historischer Ergebnisse und fortschrittlicher statistischer Modelle liefert unsere KI umsetzbare Erkenntnisse, um Ihnen zu helfen, intelligentere Wettentscheidungen für dieses Spiel zu treffen.

Teamstatistiken

Tore pro Spiel (Ø)

1.80

Ø 1.80 erzielte Tore pro Spiel

Tore pro Spiel (Ø)

1.00

Ø 1.00 erzielte Tore pro Spiel

Letzte Spiele

Petržalka W

Komárno W

Direkter Vergleich (H2H)

KI Prognose Analyse

2 - 1

oder? - ?

Diese Prognose birgt eine spekulative Wahrscheinlichkeit von 33%. Obwohl die KI einige günstige Muster erkennt, deuten Metriken auf erhöhte Unsicherheit hin. Historische Daten legen gelegentlichen Erfolg nahe, aber Vorsicht ist geboten. Bei dieser Wette empfehlen wir einen geringeren Einsatz.

Spekulative Option

Konfidenzniveau: Niedrig

Komárno W: Wir haben 4 korrekte Ergebnisse in den letzten 9 Spielen vorhergesagt (44% Genauigkeit)

33%

Häufig gestellte Fragen

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: Unser xG-Bereich zeigt die Wahrscheinlichkeit, dass jedes Team basierend auf Schussqualität, Angriffspositionen und bisherigen Leistungen trifft. So erkennen Nutzer, ob ein Team über- oder unterperformt.
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