Tercera División RFEF - Group 14

Spain

25. Oktober 25

1 - 1

End.

Haupt Tipp

1 - 1

oder0 - 0

(73%)

Santa Amalia vs Puebla Calzada KI-Vorhersage - Experten-Wett-Tipps und Analyse - 25. Oktober 25

Unsere KI-gestützte Vorschau für das Tercera División RFEF - Group 14-Spiel zwischen Santa Amalia und Puebla Calzada am 25. Oktober 25 in Spain bietet einen umfassenden Überblick über die aktuelle Form beider Teams und ihre direkten Aufeinandertreffen. Santa Amalia hat 1 Sieg(e), 2 Unentschieden und 2 Niederlage(n) in den letzten 5 Spielen erzielt, mit einem Durchschnitt von 0.6 Toren pro Spiel. Unterdessen hat Puebla Calzada 1 Sieg(e), 3 Unentschieden und 1 Niederlage(n) in der gleichen Zeit verzeichnet, mit einem Durchschnitt von 1.0 Toren pro Spiel. Betrachtet man ihre bisherigen Begegnungen, haben sich diese Teams 0 Mal getroffen: Santa Amalia hat 0 gewonnen, Puebla Calzada hat 0 gewonnen, und 0 Spiel(e) endete(n) unentschieden. Im Durchschnitt haben ihre Begegnungen 0.0 Tore pro Spiel hervorgebracht. Unter Berücksichtigung der aktuellen Form, historischer Ergebnisse und fortschrittlicher statistischer Modelle liefert unsere KI umsetzbare Erkenntnisse, um Ihnen zu helfen, intelligentere Wettentscheidungen für dieses Spiel zu treffen.

Teamstatistiken

Tore pro Spiel (Ø)

0.60

Ø 0.60 erzielte Tore pro Spiel

Tore pro Spiel (Ø)

1.00

Ø 1.00 erzielte Tore pro Spiel

Letzte Spiele

Santa Amalia

Puebla Calzada

KI Prognose Analyse

1 - 1

oder0 - 0

Die statistische Analyse deutet auf eine hohe Wahrscheinlichkeit von 73% für dieses Ergebnis hin. Unsere Modelle zeigen positive Leistungstrends, unterstützt durch taktische Vorteile und H2H-Historie. Obwohl nicht unser Top-Pick, ist das Risiko-Ertrags-Verhältnis basierend auf der Analyse günstig.

Hoher Wert

Konfidenzniveau: Hoch

Santa Amalia: Wir haben 4 korrekte Ergebnisse in den letzten 6 Spielen vorhergesagt (67% Genauigkeit)

Puebla Calzada: Wir haben 2 korrekte Ergebnisse in den letzten 6 Spielen vorhergesagt (33% Genauigkeit)

73%

Häufig gestellte Fragen

Allgemeine, technische und Compliance-Informationen zu den KI-gestützten Fußballprognosen von Superior Tips.

: Superior Tips ist eine Fußballprognose-Plattform, die fortschrittliche KI-Modelle verwendet, um Spielergebnisse vorherzusagen. Sie analysiert Daten aus über 200 Ligen weltweit, einschließlich aktueller Form, Spielerstatistiken und Teamdynamik, um hochpräzise Prognosen zu erstellen. Diese Vorhersagen helfen Nutzern, fundiertere Wettentscheidungen auf Basis von Daten zu treffen.
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: Wir füttern die KI mit über 40 Parametern pro Spiel: Teamstärke, Sieg-/Niederlagenserien, Spieler-Verletzungen, Heim-/Auswärtsstatistiken, historische Duelle, Expected Goals (xG) und sogar Wetterdaten. Das Modell gewichtet diese Faktoren dynamisch für präzise Prognosen.
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: Das Modell passt sich in Echtzeit an Daten wie bestätigte Verletzungen, Aufstellungsänderungen und Spieltagsbedingungen an. So sind die Prognosen immer auf dem neuesten Stand.
: Wir beziehen Daten von Premium-Anbietern, validieren sie durch Kreuzprüfung und überwachen die Eingaben kontinuierlich auf Inkonsistenzen. Qualitätskontrolle ist integraler Bestandteil unserer Pipeline.
: Jeder Prozentsatz spiegelt das Vertrauen des Modells in ein bestimmtes Ergebnis (Sieg, Unentschieden, Niederlage) wider. Eine 70%-Siegchance ist keine Garantie, sondern zeigt einen starken statistischen Vorteil.
: 'Kombiwette' bezeichnet eine Gruppe einzelner Prognosen, die zu einer Wette mit höheren Gesamtquoten gebündelt werden. 'Tipp des Tages' ist unser Einzel-Tipp mit der höchsten Modell-Überzeugung.
: Nutzen Sie die Filter auf der Startseite oder die Sidebar-Buttons für schnellen Zugriff nach Liga oder Wettart. Jede Spielkarte bietet Sortieroptionen.
: Unser xG-Bereich zeigt die Wahrscheinlichkeit, dass jedes Team basierend auf Schussqualität, Angriffspositionen und bisherigen Leistungen trifft. So erkennen Nutzer, ob ein Team über- oder unterperformt.
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: Nein. Alle Prognosen sind informativer Natur und basieren auf statistischer Analyse. Wir geben keine persönliche Wettberatung.
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