Ligue 1

Guinea

30. Oktober 25

1 - 2

End.

Haupt Tipp

1 - 1

oder2 - 1

(50%)

Hafia vs Milo KI-Vorhersage - Experten-Wett-Tipps und Analyse - 30. Oktober 25

Unsere KI-gestützte Vorschau für das Ligue 1-Spiel zwischen Hafia und Milo am 30. Oktober 25 in Guinea bietet einen umfassenden Überblick über die aktuelle Form beider Teams und ihre direkten Aufeinandertreffen. Hafia hat 1 Sieg(e), 1 Unentschieden und 3 Niederlage(n) in den letzten 5 Spielen erzielt, mit einem Durchschnitt von 1.4 Toren pro Spiel. Unterdessen hat Milo 3 Sieg(e), 1 Unentschieden und 1 Niederlage(n) in der gleichen Zeit verzeichnet, mit einem Durchschnitt von 2.4 Toren pro Spiel. Betrachtet man ihre bisherigen Begegnungen, haben sich diese Teams 0 Mal getroffen: Hafia hat 0 gewonnen, Milo hat 0 gewonnen, und 0 Spiel(e) endete(n) unentschieden. Im Durchschnitt haben ihre Begegnungen 0.0 Tore pro Spiel hervorgebracht. Unter Berücksichtigung der aktuellen Form, historischer Ergebnisse und fortschrittlicher statistischer Modelle liefert unsere KI umsetzbare Erkenntnisse, um Ihnen zu helfen, intelligentere Wettentscheidungen für dieses Spiel zu treffen.

Teamstatistiken

Tore pro Spiel (Ø)

1.40

Ø 1.40 erzielte Tore pro Spiel

Tore pro Spiel (Ø)

2.40

Ø 2.40 erzielte Tore pro Spiel

Letzte Spiele

Hafia

Milo

Einblicke

60% der letzten 5 Spiele gewonnen

Höchste Punktzahl in den letzten 5: 5 Tore

Tordifferenz in den letzten 5: +7

Durchschnittlich 2.4 Tore pro Spiel in den letzten 5

KI Prognose Analyse

1 - 1

oder2 - 1

Mit einer moderaten Wahrscheinlichkeit von 50% bietet diese Prognose soliden Wert. Die Analyse zeigt gemischte, aber tendenziell positive Indikatoren. Betrachten Sie dies als kalkulierte Chance, die strategisches Einsatzmanagement erfordert. Kennzahlen deuten Potenzial an, berücksichtigen Sie aber mögliche Quotenschwankungen.

Moderater Wert

Konfidenzniveau: Mittel

Milo: Wir haben 1 korrekte Ergebnisse in den letzten 1 Spielen vorhergesagt (100% Genauigkeit)

50%

Häufig gestellte Fragen

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: Jeder Prozentsatz spiegelt das Vertrauen des Modells in ein bestimmtes Ergebnis (Sieg, Unentschieden, Niederlage) wider. Eine 70%-Siegchance ist keine Garantie, sondern zeigt einen starken statistischen Vorteil.
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