1 Lyga

Lithuania

4. Oktober 25

3 - 1

End.

Haupt Tipp

1 - 0

oder1 - 1

(70%)

Auswärts: Unter 2.5 @ 1.16

Babrungas vs BFA KI-Vorhersage - Experten-Wett-Tipps und Analyse - 4. Oktober 25

Unsere KI-gestützte Vorschau für das 1 Lyga-Spiel zwischen Babrungas und BFA am 4. Oktober 25 in Lithuania bietet einen umfassenden Überblick über die aktuelle Form beider Teams und ihre direkten Aufeinandertreffen. Babrungas hat 3 Sieg(e), 1 Unentschieden und 1 Niederlage(n) in den letzten 5 Spielen erzielt, mit einem Durchschnitt von 2.0 Toren pro Spiel. Unterdessen hat BFA 1 Sieg(e), 2 Unentschieden und 2 Niederlage(n) in der gleichen Zeit verzeichnet, mit einem Durchschnitt von 0.6 Toren pro Spiel. Betrachtet man ihre bisherigen Begegnungen, haben sich diese Teams 1 Mal getroffen: Babrungas hat 0 gewonnen, BFA hat 1 gewonnen, und 0 Spiel(e) endete(n) unentschieden. Im Durchschnitt haben ihre Begegnungen 5.0 Tore pro Spiel hervorgebracht. Unter Berücksichtigung der aktuellen Form, historischer Ergebnisse und fortschrittlicher statistischer Modelle liefert unsere KI umsetzbare Erkenntnisse, um Ihnen zu helfen, intelligentere Wettentscheidungen für dieses Spiel zu treffen.

Teamstatistiken

Tore pro Spiel (Ø)

2.00

Ø 2.00 erzielte Tore pro Spiel

Tore pro Spiel (Ø)

0.60

Ø 0.60 erzielte Tore pro Spiel

Letzte Spiele

Babrungas

Einblicke

60% der letzten 5 Spiele gewonnen

Aktuell 3 Siege in Folge

In letztem 5 Spiel getroffen

Tordifferenz in den letzten 5: +6

BFA

Direkter Vergleich (H2H)

KI Prognose Analyse

1 - 0

oder1 - 1

Die statistische Analyse deutet auf eine hohe Wahrscheinlichkeit von 70% für dieses Ergebnis hin. Unsere Modelle zeigen positive Leistungstrends, unterstützt durch taktische Vorteile und H2H-Historie. Obwohl nicht unser Top-Pick, ist das Risiko-Ertrags-Verhältnis basierend auf der Analyse günstig.

Hoher Wert

Konfidenzniveau: Hoch

Babrungas: Wir haben 4 korrekte Ergebnisse in den letzten 9 Spielen vorhergesagt (44% Genauigkeit)

BFA: Wir haben 5 korrekte Ergebnisse in den letzten 9 Spielen vorhergesagt (56% Genauigkeit)

70%

Häufig gestellte Fragen

Allgemeine, technische und Compliance-Informationen zu den KI-gestützten Fußballprognosen von Superior Tips.

: Superior Tips ist eine Fußballprognose-Plattform, die fortschrittliche KI-Modelle verwendet, um Spielergebnisse vorherzusagen. Sie analysiert Daten aus über 200 Ligen weltweit, einschließlich aktueller Form, Spielerstatistiken und Teamdynamik, um hochpräzise Prognosen zu erstellen. Diese Vorhersagen helfen Nutzern, fundiertere Wettentscheidungen auf Basis von Daten zu treffen.
: Wir decken alle großen Ligen ab, darunter die Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A und Ligue 1 sowie zahlreiche untergeordnete und internationale Wettbewerbe. Unser System wird täglich aktualisiert, um eine vollständige Abdeckung von über 200 Ligen weltweit zu gewährleisten.
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: Wir füttern die KI mit über 40 Parametern pro Spiel: Teamstärke, Sieg-/Niederlagenserien, Spieler-Verletzungen, Heim-/Auswärtsstatistiken, historische Duelle, Expected Goals (xG) und sogar Wetterdaten. Das Modell gewichtet diese Faktoren dynamisch für präzise Prognosen.
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: Unsere KI erreicht bei bestimmten Spieltypen eine Genauigkeit von bis zu 96,8 %, gemessen durch Abgleich mit den tatsächlichen Ergebnissen. Die Genauigkeit wird pro Markt (z. B. Spielausgang, BTTS, Über/Unter) berechnet und laufend überwacht.
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: Jeder Prozentsatz spiegelt das Vertrauen des Modells in ein bestimmtes Ergebnis (Sieg, Unentschieden, Niederlage) wider. Eine 70%-Siegchance ist keine Garantie, sondern zeigt einen starken statistischen Vorteil.
: 'Kombiwette' bezeichnet eine Gruppe einzelner Prognosen, die zu einer Wette mit höheren Gesamtquoten gebündelt werden. 'Tipp des Tages' ist unser Einzel-Tipp mit der höchsten Modell-Überzeugung.
: Nutzen Sie die Filter auf der Startseite oder die Sidebar-Buttons für schnellen Zugriff nach Liga oder Wettart. Jede Spielkarte bietet Sortieroptionen.
: Unser xG-Bereich zeigt die Wahrscheinlichkeit, dass jedes Team basierend auf Schussqualität, Angriffspositionen und bisherigen Leistungen trifft. So erkennen Nutzer, ob ein Team über- oder unterperformt.
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