Premier League 2 Division One

England

4. Oktober 25

1 - 1

End.

Haupt Tipp

2 - 1

oder1 - 1

(52%)

Tore: Unter 3.5 @ 1.57

Brighton U21 vs Middlesbrough U21 KI-Vorhersage - Experten-Wett-Tipps und Analyse - 4. Oktober 25

Unsere KI-gestützte Vorschau für das Premier League 2 Division One-Spiel zwischen Brighton U21 und Middlesbrough U21 am 4. Oktober 25 in England bietet einen umfassenden Überblick über die aktuelle Form beider Teams und ihre direkten Aufeinandertreffen. Brighton U21 hat 0 Sieg(e), 2 Unentschieden und 3 Niederlage(n) in den letzten 5 Spielen erzielt, mit einem Durchschnitt von 1.2 Toren pro Spiel. Unterdessen hat Middlesbrough U21 0 Sieg(e), 2 Unentschieden und 3 Niederlage(n) in der gleichen Zeit verzeichnet, mit einem Durchschnitt von 0.8 Toren pro Spiel. Betrachtet man ihre bisherigen Begegnungen, haben sich diese Teams 0 Mal getroffen: Brighton U21 hat 0 gewonnen, Middlesbrough U21 hat 0 gewonnen, und 0 Spiel(e) endete(n) unentschieden. Im Durchschnitt haben ihre Begegnungen 0.0 Tore pro Spiel hervorgebracht. Unter Berücksichtigung der aktuellen Form, historischer Ergebnisse und fortschrittlicher statistischer Modelle liefert unsere KI umsetzbare Erkenntnisse, um Ihnen zu helfen, intelligentere Wettentscheidungen für dieses Spiel zu treffen.

Teamstatistiken

Tore pro Spiel (Ø)

1.20

Ø 1.20 erzielte Tore pro Spiel

Tore pro Spiel (Ø)

0.80

Ø 0.80 erzielte Tore pro Spiel

Letzte Spiele

Brighton U21

Middlesbrough U21

KI Prognose Analyse

2 - 1

oder1 - 1

Mit einer moderaten Wahrscheinlichkeit von 52% bietet diese Prognose soliden Wert. Die Analyse zeigt gemischte, aber tendenziell positive Indikatoren. Betrachten Sie dies als kalkulierte Chance, die strategisches Einsatzmanagement erfordert. Kennzahlen deuten Potenzial an, berücksichtigen Sie aber mögliche Quotenschwankungen.

Moderater Wert

Konfidenzniveau: Mittel

Middlesbrough U21: Wir haben 3 korrekte Ergebnisse in den letzten 4 Spielen vorhergesagt (75% Genauigkeit)

52%

Häufig gestellte Fragen

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: Jeder Prozentsatz spiegelt das Vertrauen des Modells in ein bestimmtes Ergebnis (Sieg, Unentschieden, Niederlage) wider. Eine 70%-Siegchance ist keine Garantie, sondern zeigt einen starken statistischen Vorteil.
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