Persha Liga

Ukraine

4. Oktober 25

2 - 0

End.

Haupt Tipp

2 - 1

oder1 - 1

(58%)

9°Clight rain

87% 10.41 m/s

Bukovyna vs Metal Kharkiv KI-Vorhersage - Experten-Wett-Tipps und Analyse - 4. Oktober 25

Unsere KI-gestützte Vorschau für das Persha Liga-Spiel zwischen Bukovyna und Metal Kharkiv am 4. Oktober 25 in Ukraine bietet einen umfassenden Überblick über die aktuelle Form beider Teams und ihre direkten Aufeinandertreffen. Bukovyna hat 4 Sieg(e), 0 Unentschieden und 1 Niederlage(n) in den letzten 5 Spielen erzielt, mit einem Durchschnitt von 1.8 Toren pro Spiel. Unterdessen hat Metal Kharkiv 1 Sieg(e), 1 Unentschieden und 3 Niederlage(n) in der gleichen Zeit verzeichnet, mit einem Durchschnitt von 1.0 Toren pro Spiel. Betrachtet man ihre bisherigen Begegnungen, haben sich diese Teams 0 Mal getroffen: Bukovyna hat 0 gewonnen, Metal Kharkiv hat 0 gewonnen, und 0 Spiel(e) endete(n) unentschieden. Im Durchschnitt haben ihre Begegnungen 0.0 Tore pro Spiel hervorgebracht. Unter Berücksichtigung der aktuellen Form, historischer Ergebnisse und fortschrittlicher statistischer Modelle liefert unsere KI umsetzbare Erkenntnisse, um Ihnen zu helfen, intelligentere Wettentscheidungen für dieses Spiel zu treffen.

Teamstatistiken

Tore pro Spiel (Ø)

1.80

Ø 1.80 erzielte Tore pro Spiel

Tore pro Spiel (Ø)

1.00

Ø 1.00 erzielte Tore pro Spiel

Letzte Spiele

Bukovyna

Einblicke

80% der letzten 5 Spiele gewonnen

Aktuell 3 Siege in Folge

Metal Kharkiv

KI Prognose Analyse

2 - 1

oder1 - 1

Mit einer moderaten Wahrscheinlichkeit von 58% bietet diese Prognose soliden Wert. Die Analyse zeigt gemischte, aber tendenziell positive Indikatoren. Betrachten Sie dies als kalkulierte Chance, die strategisches Einsatzmanagement erfordert. Kennzahlen deuten Potenzial an, berücksichtigen Sie aber mögliche Quotenschwankungen.

Moderater Wert

Konfidenzniveau: Mittel

58%

Häufig gestellte Fragen

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: Unser xG-Bereich zeigt die Wahrscheinlichkeit, dass jedes Team basierend auf Schussqualität, Angriffspositionen und bisherigen Leistungen trifft. So erkennen Nutzer, ob ein Team über- oder unterperformt.
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