Premier League

Lebanon

5. Oktober 25

1 - 1

End.

Haupt Tipp

0 - 1

oder1 - 0

(50%)

Al Mabarrah vs Reyady Abaseya KI-Vorhersage - Experten-Wett-Tipps und Analyse - 5. Oktober 25

Unsere KI-gestützte Vorschau für das Premier League-Spiel zwischen Al Mabarrah und Reyady Abaseya am 5. Oktober 25 in Lebanon bietet einen umfassenden Überblick über die aktuelle Form beider Teams und ihre direkten Aufeinandertreffen. Al Mabarrah hat 0 Sieg(e), 3 Unentschieden und 2 Niederlage(n) in den letzten 5 Spielen erzielt, mit einem Durchschnitt von 0.2 Toren pro Spiel. Unterdessen hat Reyady Abaseya 1 Sieg(e), 1 Unentschieden und 3 Niederlage(n) in der gleichen Zeit verzeichnet, mit einem Durchschnitt von 0.8 Toren pro Spiel. Betrachtet man ihre bisherigen Begegnungen, haben sich diese Teams 0 Mal getroffen: Al Mabarrah hat 0 gewonnen, Reyady Abaseya hat 0 gewonnen, und 0 Spiel(e) endete(n) unentschieden. Im Durchschnitt haben ihre Begegnungen 0.0 Tore pro Spiel hervorgebracht. Unter Berücksichtigung der aktuellen Form, historischer Ergebnisse und fortschrittlicher statistischer Modelle liefert unsere KI umsetzbare Erkenntnisse, um Ihnen zu helfen, intelligentere Wettentscheidungen für dieses Spiel zu treffen.

Teamstatistiken

Tore pro Spiel (Ø)

0.20

Ø 0.20 erzielte Tore pro Spiel

Tore pro Spiel (Ø)

0.80

Ø 0.80 erzielte Tore pro Spiel

Letzte Spiele

Al Mabarrah

Reyady Abaseya

KI Prognose Analyse

0 - 1

oder1 - 0

Mit einer moderaten Wahrscheinlichkeit von 50% bietet diese Prognose soliden Wert. Die Analyse zeigt gemischte, aber tendenziell positive Indikatoren. Betrachten Sie dies als kalkulierte Chance, die strategisches Einsatzmanagement erfordert. Kennzahlen deuten Potenzial an, berücksichtigen Sie aber mögliche Quotenschwankungen.

Moderater Wert

Konfidenzniveau: Mittel

Al Mabarrah: Wir haben 2 korrekte Ergebnisse in den letzten 2 Spielen vorhergesagt (100% Genauigkeit)

50%

Häufig gestellte Fragen

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: Wir füttern die KI mit über 40 Parametern pro Spiel: Teamstärke, Sieg-/Niederlagenserien, Spieler-Verletzungen, Heim-/Auswärtsstatistiken, historische Duelle, Expected Goals (xG) und sogar Wetterdaten. Das Modell gewichtet diese Faktoren dynamisch für präzise Prognosen.
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: Wir verwenden Ensemble-Modelle wie Random Forests und Gradient Boosting sowie neuronale Netze für tiefere Einblicke. Diese Modelle arbeiten zusammen, um verschiedene Szenarien zu bewerten und Prognosefehler zu minimieren.
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: Wir beziehen Daten von Premium-Anbietern, validieren sie durch Kreuzprüfung und überwachen die Eingaben kontinuierlich auf Inkonsistenzen. Qualitätskontrolle ist integraler Bestandteil unserer Pipeline.
: Jeder Prozentsatz spiegelt das Vertrauen des Modells in ein bestimmtes Ergebnis (Sieg, Unentschieden, Niederlage) wider. Eine 70%-Siegchance ist keine Garantie, sondern zeigt einen starken statistischen Vorteil.
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: Unser xG-Bereich zeigt die Wahrscheinlichkeit, dass jedes Team basierend auf Schussqualität, Angriffspositionen und bisherigen Leistungen trifft. So erkennen Nutzer, ob ein Team über- oder unterperformt.
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: Nein. Alle Prognosen sind informativer Natur und basieren auf statistischer Analyse. Wir geben keine persönliche Wettberatung.
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