Non League Premier - Southern Central

England

20. September 25

1 - 2

End.

Haupt Tipp

1 - 1

oder2 - 1

(39%)

Quorn vs Royston Town KI-Vorhersage - Experten-Wett-Tipps und Analyse - 20. September 25

Unsere KI-gestützte Vorschau für das Non League Premier - Southern Central-Spiel zwischen Quorn und Royston Town am 20. September 25 in England bietet einen umfassenden Überblick über die aktuelle Form beider Teams und ihre direkten Aufeinandertreffen. Quorn hat 3 Sieg(e), 0 Unentschieden und 2 Niederlage(n) in den letzten 5 Spielen erzielt, mit einem Durchschnitt von 1.6 Toren pro Spiel. Unterdessen hat Royston Town 3 Sieg(e), 1 Unentschieden und 1 Niederlage(n) in der gleichen Zeit verzeichnet, mit einem Durchschnitt von 1.2 Toren pro Spiel. Betrachtet man ihre bisherigen Begegnungen, haben sich diese Teams 0 Mal getroffen: Quorn hat 0 gewonnen, Royston Town hat 0 gewonnen, und 0 Spiel(e) endete(n) unentschieden. Im Durchschnitt haben ihre Begegnungen 0.0 Tore pro Spiel hervorgebracht. Unter Berücksichtigung der aktuellen Form, historischer Ergebnisse und fortschrittlicher statistischer Modelle liefert unsere KI umsetzbare Erkenntnisse, um Ihnen zu helfen, intelligentere Wettentscheidungen für dieses Spiel zu treffen.

Teamstatistiken

Tore pro Spiel (Ø)

1.60

Ø 1.60 erzielte Tore pro Spiel

Tore pro Spiel (Ø)

1.20

Ø 1.20 erzielte Tore pro Spiel

Letzte Spiele

Quorn

Einblicke

60% der letzten 5 Spiele gewonnen

Royston Town

Einblicke

60% der letzten 5 Spiele gewonnen

KI Prognose Analyse

1 - 1

oder2 - 1

Diese Prognose birgt eine spekulative Wahrscheinlichkeit von 39%. Obwohl die KI einige günstige Muster erkennt, deuten Metriken auf erhöhte Unsicherheit hin. Historische Daten legen gelegentlichen Erfolg nahe, aber Vorsicht ist geboten. Bei dieser Wette empfehlen wir einen geringeren Einsatz.

Spekulative Option

Konfidenzniveau: Niedrig

39%

Häufig gestellte Fragen

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: Unser xG-Bereich zeigt die Wahrscheinlichkeit, dass jedes Team basierend auf Schussqualität, Angriffspositionen und bisherigen Leistungen trifft. So erkennen Nutzer, ob ein Team über- oder unterperformt.
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