Premyer Liqa

Premyer Liqa

Azerbaijan
17 अगस्त 25
3 - 0
एफटी
मुख्य टिप
1 - 1
या1 - 0
(67%)
गोल: नीचे 3.5 @ 1.23
few clouds23°Cfew clouds
58% 2.65 m/s

Sumqayıt vs Kapaz AI भविष्यवाणी - विशेषज्ञ बेटिंग टिप्स और विश्लेषण - 17 अगस्त 25

हमारी AI-संचालित पूर्वावलोकन Premyer Liqa के मैच के लिए 17 अगस्त 25 को Azerbaijan में Sumqayıt और Kapaz के बीच दोनों टीमों की हालिया फॉर्म और उनके आमने-सामने के इतिहास का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करती है। Sumqayıt ने अपने पिछले 5 मैचों में 2 जीत, 1 ड्रॉ और 2 हार हासिल की है, प्रति मैच औसतन 1.0 गोल के साथ। इसी बीच, Kapaz ने उसी अवधि में 0 जीत, 0 ड्रॉ और 5 हार दर्ज की है, प्रति मैच औसतन 0.4 गोल के साथ। उनके पिछले मुकाबलों को देखते हुए, इन टीमों ने एक-दूसरे से 1 बार मुकाबला किया है: Sumqayıt ने 0 जीते, Kapaz ने 1 जीते, और 0 मैच ड्रॉ पर समाप्त हुए। औसतन, उनके मुकाबलों में प्रति मैच 1.0 गोल हुए हैं। वर्तमान फॉर्म, ऐतिहासिक परिणामों और उन्नत सांख्यिकीय मॉडलों को ध्यान में रखते हुए, हमारी AI इस मैच के लिए अधिक बुद्धिमान बेटिंग निर्णय लेने में आपकी मदद करने के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

टीम प्रदर्शन मेट्रिक्स

प्रति मैच औसत गोल
1.00
प्रति मैच 1.00 गोल का औसत
फॉर्मेशन
5-4-1
सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला फॉर्मेशन
डिफेंसिव दक्षता
6.3
डिफेंसिव दक्षता 6.3/10 रेटेड
ऑफेंसिव दक्षता
6.5
ऑफेंसिव दक्षता 6.5/10 रेटेड
समग्र टीम प्रदर्शन
6.4
समग्र टीम प्रदर्शन 6.4/10 रेटेड
गोल पर औसत शॉट्स
3.0
प्रति मैच टारगेट पर औसत शॉट्स
गोल कन्वर्जन रेट
33.4%
शॉट-टू-गोल कन्वर्जन रेट
प्रति मैच औसत गोल
0.40
प्रति मैच 0.40 गोल का औसत

आमने-सामने

भविष्यवाणी अंतर्दृष्टि

1 - 1
या1 - 0
67%

सांख्यिकीय विश्लेषण इस परिणाम के लिए एक आकर्षक 67% संभावना दर्शाता है। हमारे मॉडल हाल के प्रदर्शन डेटा में सकारात्मक रुझान दिखाते हैं, जो रणनीतिक मैचअप लाभ और ऐतिहासिक पूर्ववृत्त द्वारा समर्थित हैं। हालांकि यह हमारा उच्चतम-विश्वास वाला चयन नहीं है, लेकिन व्यापक टीम एनालिटिक्स और स्थितिजन्य कारकों के आधार पर जोखिम-इनाम अनुपात अनुकूल प्रतीत होता है।

उच्च-मूल्य अवसर
विश्वास स्तर: उच्च
67%

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Superior Tips की AI-आधारित फुटबॉल भविष्यवाणियों के बारे में सामान्य, तकनीकी और अनुपालन जानकारी।

सामान्य

AI और डेटा

यूज़र गाइडेंस

अनुपालन

तकनीकी क्रॉल योग्यता