1. Division

1. Division

Norway
22 अक्टूबर 25
2 - 0
एफटी
मुख्य टिप
3 - 1
या2 - 1
(55%)
होम: ऊपर 1.5 @ 1.67

Egersund vs Moss AI भविष्यवाणी - विशेषज्ञ बेटिंग टिप्स और विश्लेषण - 22 अक्टूबर 25

हमारी AI-संचालित पूर्वावलोकन 1. Division के मैच के लिए 22 अक्टूबर 25 को Norway में Egersund और Moss के बीच दोनों टीमों की हालिया फॉर्म और उनके आमने-सामने के इतिहास का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करती है। Egersund ने अपने पिछले 5 मैचों में 4 जीत, 0 ड्रॉ और 1 हार हासिल की है, प्रति मैच औसतन 2.4 गोल के साथ। इसी बीच, Moss ने उसी अवधि में 0 जीत, 0 ड्रॉ और 5 हार दर्ज की है, प्रति मैच औसतन 0.8 गोल के साथ। उनके पिछले मुकाबलों को देखते हुए, इन टीमों ने एक-दूसरे से 1 बार मुकाबला किया है: Egersund ने 1 जीते, Moss ने 0 जीते, और 0 मैच ड्रॉ पर समाप्त हुए। औसतन, उनके मुकाबलों में प्रति मैच 6.0 गोल हुए हैं। वर्तमान फॉर्म, ऐतिहासिक परिणामों और उन्नत सांख्यिकीय मॉडलों को ध्यान में रखते हुए, हमारी AI इस मैच के लिए अधिक बुद्धिमान बेटिंग निर्णय लेने में आपकी मदद करने के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

टीम प्रदर्शन मेट्रिक्स

प्रति मैच औसत गोल
2.40
प्रति मैच 2.40 गोल का औसत
प्रति मैच औसत गोल
0.80
प्रति मैच 0.80 गोल का औसत

हाल के मैच

Egersund team flag

Egersund

अंतर्दृष्टि

पिछले 5 मैचों में 80% जीते
वर्तमान में 4 मैच की जीत की स्ट्रीक पर
पिछले 4 मैचों में क्लीन शीट बनाए रखी
पिछले 5 में सबसे अधिक स्कोर: 4 गोल
पिछले 5 में गोल अंतर: +11
पिछले 5 में प्रति मैच 2.4 गोल का औसत

आमने-सामने

भविष्यवाणी अंतर्दृष्टि

3 - 1
या2 - 1
55%

55% संभावना रेटिंग के साथ, यह भविष्यवाणी मध्यम मूल्य प्रदान करती है। हमारा विश्लेषण मिश्रित लेकिन आम तौर पर सकारात्मक संकेतक दिखाता है, जिसमें प्रासंगिक ऐतिहासिक पैटर्न और वर्तमान फॉर्म मेट्रिक्स शामिल हैं। इसे एक गणना किए गए अवसर के रूप में मानें जिसके लिए रणनीतिक स्टेक प्रबंधन की आवश्यकता होती है। प्रमुख प्रदर्शन संकेतक संभावित अपसाइड का सुझाव देते हैं, हालांकि बाजार की अस्थिरता को बेटिंग निर्णयों में शामिल किया जाना चाहिए।

संतुलित मूल्य खेल
विश्वास स्तर: मध्यम
Moss: हमने पिछले 9 खेलों में से 4 सही स्कोर की भविष्यवाणी की (44% सटीकता)
55%

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Superior Tips की AI-आधारित फुटबॉल भविष्यवाणियों के बारे में सामान्य, तकनीकी और अनुपालन जानकारी।

सामान्य

AI और डेटा

यूज़र गाइडेंस

अनुपालन

तकनीकी क्रॉल योग्यता