Persian Gulf Pro League

Persian Gulf Pro League

Iran
3 अक्टूबर 25
1 - 0
एफटी
मुख्य टिप
1 - 0
या1 - 1
(50%)

Aluminium Arak vs Shams Azar Qazvin AI भविष्यवाणी - विशेषज्ञ बेटिंग टिप्स और विश्लेषण - 3 अक्टूबर 25

हमारी AI-संचालित पूर्वावलोकन Persian Gulf Pro League के मैच के लिए 3 अक्टूबर 25 को Iran में Aluminium Arak और Shams Azar Qazvin के बीच दोनों टीमों की हालिया फॉर्म और उनके आमने-सामने के इतिहास का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करती है। Aluminium Arak ने अपने पिछले 5 मैचों में 4 जीत, 0 ड्रॉ और 1 हार हासिल की है, प्रति मैच औसतन 1.2 गोल के साथ। इसी बीच, Shams Azar Qazvin ने उसी अवधि में 0 जीत, 3 ड्रॉ और 2 हार दर्ज की है, प्रति मैच औसतन 0.4 गोल के साथ। उनके पिछले मुकाबलों को देखते हुए, इन टीमों ने एक-दूसरे से 1 बार मुकाबला किया है: Aluminium Arak ने 1 जीते, Shams Azar Qazvin ने 0 जीते, और 0 मैच ड्रॉ पर समाप्त हुए। औसतन, उनके मुकाबलों में प्रति मैच 4.0 गोल हुए हैं। वर्तमान फॉर्म, ऐतिहासिक परिणामों और उन्नत सांख्यिकीय मॉडलों को ध्यान में रखते हुए, हमारी AI इस मैच के लिए अधिक बुद्धिमान बेटिंग निर्णय लेने में आपकी मदद करने के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

टीम प्रदर्शन मेट्रिक्स

प्रति मैच औसत गोल
1.20
प्रति मैच 1.20 गोल का औसत
प्रति मैच औसत गोल
0.40
प्रति मैच 0.40 गोल का औसत

हाल के मैच

Aluminium Arak team flag

Aluminium Arak

अंतर्दृष्टि

पिछले 5 मैचों में 80% जीते
वर्तमान में 4 मैच की जीत की स्ट्रीक पर
पिछले 5 मैच में गोल किया
पिछले 4 मैचों में क्लीन शीट बनाए रखी

भविष्यवाणी अंतर्दृष्टि

1 - 0
या1 - 1
50%

50% संभावना रेटिंग के साथ, यह भविष्यवाणी मध्यम मूल्य प्रदान करती है। हमारा विश्लेषण मिश्रित लेकिन आम तौर पर सकारात्मक संकेतक दिखाता है, जिसमें प्रासंगिक ऐतिहासिक पैटर्न और वर्तमान फॉर्म मेट्रिक्स शामिल हैं। इसे एक गणना किए गए अवसर के रूप में मानें जिसके लिए रणनीतिक स्टेक प्रबंधन की आवश्यकता होती है। प्रमुख प्रदर्शन संकेतक संभावित अपसाइड का सुझाव देते हैं, हालांकि बाजार की अस्थिरता को बेटिंग निर्णयों में शामिल किया जाना चाहिए।

संतुलित मूल्य खेल
विश्वास स्तर: मध्यम
50%

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Superior Tips की AI-आधारित फुटबॉल भविष्यवाणियों के बारे में सामान्य, तकनीकी और अनुपालन जानकारी।

सामान्य

AI और डेटा

यूज़र गाइडेंस

अनुपालन

तकनीकी क्रॉल योग्यता