III Liga - Group 4

III Liga - Group 4

Poland
31 अक्टूबर 25
2 - 2
एफटी
मुख्य टिप
1 - 1
(0%)
एशियाई हैंडीकैप: Home +1.25 @ 1.44

Wisła Kraków II vs Siarka Tarnobrzeg AI भविष्यवाणी - विशेषज्ञ बेटिंग टिप्स और विश्लेषण - 31 अक्टूबर 25

हमारी AI-संचालित पूर्वावलोकन III Liga - Group 4 के मैच के लिए 31 अक्टूबर 25 को Poland में Wisła Kraków II और Siarka Tarnobrzeg के बीच दोनों टीमों की हालिया फॉर्म और उनके आमने-सामने के इतिहास का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करती है। Wisła Kraków II ने अपने पिछले 5 मैचों में 2 जीत, 2 ड्रॉ और 1 हार हासिल की है, प्रति मैच औसतन 1.2 गोल के साथ। इसी बीच, Siarka Tarnobrzeg ने उसी अवधि में 3 जीत, 2 ड्रॉ और 0 हार दर्ज की है, प्रति मैच औसतन 2.2 गोल के साथ। उनके पिछले मुकाबलों को देखते हुए, इन टीमों ने एक-दूसरे से 1 बार मुकाबला किया है: Wisła Kraków II ने 0 जीते, Siarka Tarnobrzeg ने 1 जीते, और 0 मैच ड्रॉ पर समाप्त हुए। औसतन, उनके मुकाबलों में प्रति मैच 2.0 गोल हुए हैं। वर्तमान फॉर्म, ऐतिहासिक परिणामों और उन्नत सांख्यिकीय मॉडलों को ध्यान में रखते हुए, हमारी AI इस मैच के लिए अधिक बुद्धिमान बेटिंग निर्णय लेने में आपकी मदद करने के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

टीम प्रदर्शन मेट्रिक्स

प्रति मैच औसत गोल
1.20
प्रति मैच 1.20 गोल का औसत
प्रति मैच औसत गोल
2.20
प्रति मैच 2.20 गोल का औसत

हाल के मैच

Siarka Tarnobrzeg team flag

Siarka Tarnobrzeg

अंतर्दृष्टि

पिछले 5 मैचों में 60% जीते
पिछले 5 मैच में गोल किया
पिछले 5 में सबसे अधिक स्कोर: 4 गोल
पिछले 5 में गोल अंतर: +6
वर्तमान में पिछले 5 मैचों में अपराजित
पिछले 5 में प्रति मैच 2.2 गोल का औसत

भविष्यवाणी अंतर्दृष्टि

1 - 1
0%

हमारा विश्लेषण केवल 0% संभावना रेटिंग के साथ महत्वपूर्ण अनिश्चितता दर्शाता है। जबकि यह परिणाम संभव बना हुआ है, वर्तमान मेट्रिक्स और ऐतिहासिक पैटर्न सीमित सांख्यिकीय समर्थन दिखाते हैं। कई जोखिम कारक मौजूद हैं, जिनमें प्रतिकूल मैचअप डायनामिक्स और असंगत प्रदर्शन संकेतक शामिल हैं। हम अत्यधिक सावधानी या वैकल्पिक बेटिंग अवसरों की तलाश की सलाह देते हैं।

उच्च-जोखिम परिदृश्य
विश्वास स्तर: बहुत कम
0%

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Superior Tips की AI-आधारित फुटबॉल भविष्यवाणियों के बारे में सामान्य, तकनीकी और अनुपालन जानकारी।

सामान्य

AI और डेटा

यूज़र गाइडेंस

अनुपालन

तकनीकी क्रॉल योग्यता