NNSW League 1

Australia

12 luglio 25

2 - 4

Pronostico Principale

0 - 1

o0 - 0

(33%)

24°Cclear sky

63% 4.61 m/s

South Cardiff vs Kahibah - Previsione Calcio IA per 12 luglio 25

La nostra previsione basata sull'IA per la partita di NNSW League 1 tra South Cardiff e Kahibah il 12 luglio 25 in Australia offre una panoramica completa della forma recente di entrambe le squadre e della loro storia negli scontri diretti. South Cardiff ha ottenuto 2 vittoria/e, 2 pareggio/i e 1 sconfitta/e nelle sue ultime 5 partite, con una media di 1.8 gol per partita. Nel frattempo, Kahibah ha registrato 5 vittoria/e, 0 pareggio/i e 0 sconfitta/e nello stesso periodo, con una media di 3.0 gol per partita. Esaminando i loro precedenti incontri, queste squadre si sono affrontate 0 volta/e: South Cardiff ha vinto 0, Kahibah ha vinto 0, e 0 partita/e si è/sono conclusa/e in pareggio. In media, i loro incontri hanno prodotto 0.0 gol per partita. Tenendo conto della forma attuale, dei risultati storici e dei modelli statistici avanzati, la nostra IA fornisce informazioni utili per aiutarti a prendere decisioni di scommessa più intelligenti per questa partita.

Metriche Prestazioni Squadra

Media Gol per Partita

1.80

Media di 1.80 gol segnati per partita

Media Gol per Partita

3.00

Media di 3.00 gol segnati per partita

Partite Recenti

South Cardiff

Approfondimenti

Segnato nell'ultima 5 partita

Kahibah

Approfondimenti

Vinto il 100% delle ultime 5 partite

Segnato nell'ultima 5 partita

Punteggio più alto nelle ultime 5: 4 gol

Differenza reti nelle ultime 5: +10

Attualmente imbattuto nelle ultime 5 partite

Media di 3.0 gol a partita nelle ultime 5

Approfondimento Pronostico

0 - 1

o0 - 0

Questo pronostico ha una valutazione di probabilità speculativa del 33%. Mentre i nostri modelli identificano alcuni modelli favorevoli, le metriche sottostanti mostrano maggiore volatilità e incertezza. I dati storici suggeriscono successi occasionali in scenari simili, ma approcciare con cautela. Se si considera questa scommessa, raccomandiamo puntate ridotte e un attento monitoraggio degli sviluppi pre-partita.

Opzione Speculativa

Livello di Confidenza: Basso

33%

Domande Frequenti

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: Utilizziamo modelli ensemble come random forest e gradient boosting, insieme a reti neurali per analisi più approfondite. Questi modelli lavorano insieme per valutare più scenari e ridurre l'errore di previsione.
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: Otteniamo dati da fornitori premium, li validiamo con tecniche di cross-checking e monitoriamo costantemente gli input per eventuali incoerenze. Il controllo qualità è integrato nel nostro sistema.
: Ogni percentuale riflette la fiducia del modello in un determinato risultato (vittoria, pareggio, sconfitta). Una probabilità di vittoria del 70% non è una garanzia, ma indica un forte vantaggio statistico.
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GENERALE

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