Iraqi League

Iraq

30 ottobre 25

0 - 0

Pronostico Principale

0 - 1

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(57%)

Gharraf vs Zakho - Previsione Calcio IA per 30 ottobre 25

La nostra previsione basata sull'IA per la partita di Iraqi League tra Gharraf e Zakho il 30 ottobre 25 in Iraq offre una panoramica completa della forma recente di entrambe le squadre e della loro storia negli scontri diretti. Gharraf ha ottenuto 2 vittoria/e, 3 pareggio/i e 0 sconfitta/e nelle sue ultime 5 partite, con una media di 1.0 gol per partita. Nel frattempo, Zakho ha registrato 3 vittoria/e, 2 pareggio/i e 0 sconfitta/e nello stesso periodo, con una media di 1.6 gol per partita. Esaminando i loro precedenti incontri, queste squadre si sono affrontate 0 volta/e: Gharraf ha vinto 0, Zakho ha vinto 0, e 0 partita/e si è/sono conclusa/e in pareggio. In media, i loro incontri hanno prodotto 0.0 gol per partita. Tenendo conto della forma attuale, dei risultati storici e dei modelli statistici avanzati, la nostra IA fornisce informazioni utili per aiutarti a prendere decisioni di scommessa più intelligenti per questa partita.

Metriche Prestazioni Squadra

Media Gol per Partita

1.00

Media di 1.00 gol segnati per partita

Media Gol per Partita

1.60

Media di 1.60 gol segnati per partita

Partite Recenti

Gharraf

Approfondimenti

Attualmente imbattuto nelle ultime 5 partite

Zakho

Approfondimenti

Vinto il 60% delle ultime 5 partite

Mantenuta la porta inviolata per le ultime 4 partite

Punteggio più alto nelle ultime 5: 4 gol

Differenza reti nelle ultime 5: +7

Attualmente imbattuto nelle ultime 5 partite

Approfondimento Pronostico

0 - 1

o? - ?

Con una valutazione di probabilità bilanciata del 57%, questo pronostico offre un valore moderato. La nostra analisi rivela indicatori misti ma generalmente positivi, inclusi modelli storici rilevanti e metriche sulla forma attuale. Considera questa un'opportunità calcolata che richiede una gestione strategica della puntata. Gli indicatori chiave di prestazione suggeriscono un potenziale rialzo, sebbene la volatilità del mercato debba essere considerata nelle decisioni di scommessa.

Giocata a Valore Bilanciato

Livello di Confidenza: Moderato

Gharraf: Abbiamo previsto 2 risultati esatti nelle ultime 3 partite (67% di precisione)

Zakho: Abbiamo previsto 2 risultati esatti nelle ultime 4 partite (50% di precisione)

57%

Domande Frequenti

Informazioni generali, tecniche e di conformità sulle previsioni calcistiche AI di Superior Tips.

: Superior Tips è una piattaforma di pronostici calcistici che utilizza modelli avanzati di intelligenza artificiale per prevedere i risultati delle partite. Analizza dati da oltre 200 campionati in tutto il mondo, considerando la forma recente, le statistiche dei giocatori e la dinamica delle squadre per generare previsioni ad alta precisione. Queste previsioni aiutano gli utenti a prendere decisioni di scommessa più informate con un approccio basato sui dati.
: Copriamo tutti i principali campionati di calcio, tra cui Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A e Ligue 1, oltre a decine di competizioni minori e internazionali. Il nostro sistema si aggiorna quotidianamente per garantire la copertura completa di oltre 200 campionati in tutto il mondo.
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: Serviamo appassionati di calcio di ogni livello—tifosi, scommettitori data-driven e analisti—che desiderano previsioni di alta qualità basate su dati reali e machine learning.
: Le previsioni vengono aggiornate quotidianamente, di solito prima di mezzogiorno GMT. Gli aggiornamenti tengono conto di formazioni, infortuni e altri eventi in tempo reale che influenzano la precisione.
: Il nostro motore di previsione si basa su modelli di machine learning addestrati con dati storici delle partite, statistiche delle squadre e metriche a livello di giocatore. Il sistema apprende e si adatta continuamente, identificando schemi nascosti e probabilità di risultato ben oltre l'analisi manuale.
: Forniamo all'IA oltre 40 parametri per partita: forza della squadra, serie di vittorie/sconfitte, infortuni dei giocatori, statistiche casa/trasferta, precedenti storici, expected goals (xG) e persino dati meteo. Il modello pondera questi fattori dinamicamente per fornire previsioni accurate.
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: La nostra IA raggiunge fino al 96,8% di accuratezza su specifici tipi di partite, validata confrontando i risultati reali. L'accuratezza viene calcolata per mercato (es. vincente partita, BTTS, over/under) e monitorata costantemente per migliorarne l'affidabilità.
: Utilizziamo modelli ensemble come random forest e gradient boosting, insieme a reti neurali per analisi più approfondite. Questi modelli lavorano insieme per valutare più scenari e ridurre l'errore di previsione.
: Il modello si adatta in tempo reale a dati come infortuni confermati, cambi di formazione e condizioni del giorno della partita. Questo garantisce previsioni sempre aggiornate per ogni incontro.
: Otteniamo dati da fornitori premium, li validiamo con tecniche di cross-checking e monitoriamo costantemente gli input per eventuali incoerenze. Il controllo qualità è integrato nel nostro sistema.
: Ogni percentuale riflette la fiducia del modello in un determinato risultato (vittoria, pareggio, sconfitta). Una probabilità di vittoria del 70% non è una garanzia, ma indica un forte vantaggio statistico.
: 'Multipla' si riferisce a un gruppo di partite previste singolarmente combinate in una sola scommessa per quote più alte. 'Scommessa del Giorno' è la nostra selezione con la massima fiducia, scelta tramite punteggio di affidabilità tra tutti i modelli.
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: La nostra sezione xG mostra la probabilità che ogni squadra segni in base alla qualità dei tiri, alle posizioni offensive e alle prestazioni passate. Aiuta gli utenti a capire se una squadra sta rendendo sopra o sotto le aspettative.
: Non è richiesto alcun account. Tutte le previsioni sono pubbliche. Tuttavia, creare un account potrebbe sbloccare funzionalità aggiuntive in futuri aggiornamenti.
: No. Sebbene i nostri modelli forniscano previsioni statisticamente solide, le partite di calcio sono intrinsecamente incerte. Non offriamo garanzie e raccomandiamo un uso responsabile.
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