Primera División Femenina

Spain• Donostia-San Sebastián

27 kwietnia 25

0 - 2

Główna porada

1 - 1

lub0 - 1

(79%)

Bramki: Poniżej 3.5 @ 1.33

14°Clight rain

88% 2.64 m/s

Real Sociedad W vs Valencia W Prognoza AI - Eksperckie Porady Bukmacherskie i Analiza - 27 kwietnia 25

Nasza analiza meczu Primera División Femenina pomiędzy Real Sociedad W a Valencia W w dniu 27 kwietnia 25 w Spain, wspomagana przez sztuczną inteligencję, zapewnia kompleksowy przegląd ostatnich występów obu drużyn oraz ich historii bezpośrednich spotkań. Real Sociedad W osiągnął 3 zwycięstw, 1 remisów i 1 porażek w ostatnich 5 meczach, ze średnią 1.8 goli na mecz. Tymczasem Valencia W zanotował 2 zwycięstw, 2 remisów i 1 porażek w tym samym okresie, ze średnią 1.6 goli na mecz. Patrząc na poprzednie spotkania, te drużyny spotkały się 1 razy: Real Sociedad W wygrał 1 razy, Valencia W wygrał 0 razy, a 0 spotkań zakończyło się remisem. Średnio ich spotkania produkowały 2.0 goli na mecz. Biorąc pod uwagę aktualną formę, wyniki historyczne i zaawansowane modele statystyczne, nasza sztuczna inteligencja dostarcza praktycznych spostrzeżeń, które pomogą Ci podjąć bardziej świadome decyzje bukmacherskie w tym meczu.

Metryki wydajności drużyny

Średnia liczba goli na mecz

1.80

Średnio 1.80 goli strzelonych na mecz

Średnia liczba goli na mecz

1.60

Średnio 1.60 goli strzelonych na mecz

Skuteczność defensywy

6.5

Skuteczność defensywy oceniona na 6.5/10

Skuteczność ofensywy

6.9

Skuteczność ofensywy oceniona na 6.9/10

Ogólna wydajność drużyny

6.6

Ogólna wydajność drużyny oceniona na 6.6/10

Średnia liczba strzałów na bramkę

4.3

Średnia liczba strzałów na bramkę na mecz

Wskaźnik konwersji goli

37.5%

Wskaźnik konwersji strzałów na gole

Ostatnie mecze

Real Sociedad W

Spostrzeżenia

Wygrali 60% z ostatnich 5 meczów

Strzelili w ostatnim 5 meczu

Valencia W

Spostrzeżenia

Strzelili w ostatnim 5 meczu

Bezpośrednie pojedynki

Wgląd w przewidywanie

1 - 1

lub0 - 1

Analiza statystyczna wskazuje na przekonujące 79% prawdopodobieństwo tego wyniku. Nasze modele pokazują pozytywne trendy w ostatnich danych o wydajności, wspierane przez taktyczne przewagi w pojedynkach i precedensy historyczne. Chociaż nie jest to nasz wybór o najwyższej pewności, stosunek ryzyka do nagrody wydaje się korzystny na podstawie kompleksowej analizy drużyn i czynników sytuacyjnych.

Okazja o wysokiej wartości

Poziom pewności: Wysoki

Real Sociedad W: Przewidzieliśmy 5 dokładnych wyników z ostatnich 8 gier (63% dokładności)

Valencia W: Przewidzieliśmy 7 dokładnych wyników z ostatnich 8 gier (88% dokładności)

79%

Najczęściej zadawane pytania

Informacje ogólne, techniczne i dotyczące zgodności na temat prognoz piłkarskich AI od Superior Tips.

: Superior Tips to platforma prognoz piłkarskich wykorzystująca zaawansowane modele sztucznej inteligencji do przewidywania wyników meczów. Analizuje dane z ponad 200 lig na całym świecie, uwzględniając aktualną formę, statystyki zawodników i dynamikę drużyn, aby generować prognozy o wysokiej dokładności. Te prognozy pomagają użytkownikom podejmować bardziej świadome decyzje bukmacherskie w oparciu o dane.
: Obejmujemy wszystkie główne ligi piłkarskie, w tym Premier League, La Liga, Bundesligę, Serie A i Ligue 1, a także dziesiątki niższych i międzynarodowych rozgrywek. Nasz system jest aktualizowany codziennie, aby zapewnić pełne pokrycie ponad 200 lig na całym świecie.
: Superior Tips jest bezpłatny w dostępie i użytkowaniu. Większość funkcji, w tym prognozy meczów i dane xG, jest dostępna bez rejestracji. Dodatkowe narzędzia mogą być dostępne dla zarejestrowanych użytkowników w przyszłości.
: Obsługujemy entuzjastów piłki nożnej na każdym poziomie — od zwykłych kibiców, przez typerów opartych na danych, po analityków — którzy chcą otrzymywać wysokiej jakości prognozy oparte na twardych danych i uczeniu maszynowym.
: Prognozy są aktualizowane codziennie, zwykle przed południem czasu GMT. Aktualizacje uwzględniają składy, kontuzje i inne wydarzenia w czasie rzeczywistym wpływające na dokładność.
: Nasz silnik prognoz opiera się na modelach uczenia maszynowego trenowanych na danych historycznych, statystykach drużyn i parametrach zawodników. System stale się uczy i dostosowuje, identyfikując ukryte wzorce i prawdopodobieństwa wyników, które wykraczają poza analizę ręczną.
: AI otrzymuje ponad 40 parametrów na mecz: siła drużyny, serie zwycięstw/porażek, kontuzje zawodników, statystyki dom/wyjazd, historyczne pojedynki, expected goals (xG), a nawet dane pogodowe. Model dynamicznie waży te czynniki, aby uzyskać dokładne prognozy.
: xG pomaga określić szanse na zdobycie bramki na podstawie jakości i pozycji strzału. Integrujemy xG, aby lepiej oszacować dominację i efektywność ofensywną drużyn, co zwiększa wiarygodność naszych prognoz.
: Nasza AI osiąga do 96,8% skuteczności w określonych typach meczów, co jest weryfikowane na podstawie rzeczywistych wyników. Skuteczność jest liczona dla każdego rynku (np. zwycięzca meczu, BTTS, over/under) i stale monitorowana.
: Używamy modeli zespołowych, takich jak random forests i gradient boosting, oraz sieci neuronowych do głębszej analizy. Modele te współpracują, oceniając różne scenariusze i minimalizując błąd prognozy.
: Model dostosowuje się w czasie rzeczywistym do danych takich jak potwierdzone kontuzje, zmiany w składzie i warunki dnia meczowego. Dzięki temu prognozy są zawsze aktualne.
: Pozyskujemy dane od renomowanych dostawców, weryfikujemy je technikami krzyżowymi i stale monitorujemy pod kątem niezgodności. Kontrola jakości jest integralną częścią naszego systemu.
: Każdy procent odzwierciedla pewność modelu co do danego wyniku (wygrana, remis, porażka). 70% szans na wygraną nie oznacza gwarancji, ale silną przewagę statystyczną.
: „Kombinacja” to grupa indywidualnie prognozowanych meczów połączonych w jeden zakład dla wyższych łącznych kursów. „Zakład Dnia” to nasz typ o najwyższym poziomie zaufania, wybrany na podstawie oceny wszystkich modeli.
: Użyj filtrów na stronie głównej lub przycisków na pasku bocznym, aby szybko uzyskać dostęp według ligi lub typu zakładu. Każda karta meczu zawiera opcje sortowania.
: Nasza sekcja xG pokazuje prawdopodobieństwo zdobycia bramki przez każdą drużynę na podstawie jakości strzałów, pozycji ataku i wcześniejszych wyników. Pomaga to zrozumieć, czy drużyna osiąga wyniki powyżej czy poniżej oczekiwań.
: Konto nie jest wymagane. Wszystkie prognozy są publicznie dostępne. Jednak założenie konta może w przyszłości odblokować dodatkowe funkcje.
: Nie. Nasze modele dostarczają statystycznie silne prognozy, ale mecze piłkarskie są z natury nieprzewidywalne. Nie oferujemy gwarancji i zalecamy odpowiedzialne korzystanie.
: Nie. Wszystkie prognozy mają charakter informacyjny i opierają się na analizie statystycznej. Nie udzielamy indywidualnych porad bukmacherskich.
: Wyraźnie wyświetlamy zastrzeżenia, unikamy terminów typu 'pewniak' i udostępniamy linki wsparcia dla osób z problemami hazardowymi.
: Zbieramy minimalne dane do analizy i poprawy doświadczenia użytkownika. Wszystkie dane są przechowywane bezpiecznie i zgodnie z RODO.
: Używamy semantycznego HTML, statycznego renderowania i ustrukturyzowanych metadanych, takich jak schema.org FAQ markup. Zapewnia to pełną dostępność dla wyszukiwarek i AI.
: Ustrukturyzowane dane pozwalają wyszukiwarkom i modelom AI bezpośrednio analizować treści, takie jak FAQ i dane meczowe. Zwiększa to widoczność w rich snippets.
: Tak, oferujemy publiczny widget do osadzania prognoz meczowych. Dostęp do API jest w trakcie rozwoju dla zastosowań B2B.
: Utrzymujemy mapy witryn XML, zoptymalizowane meta tagi, szybkie ładowanie stron i zapewniamy indeksowanie mobile-first. Obsługujemy także llms.txt i robots.txt dla botów.

Primera División Femenina

Real Sociedad W

Valencia W

Real Sociedad W vs Valencia W Prognoza AI - Eksperckie Porady Bukmacherskie i Analiza - 27 kwietnia 25

Metryki wydajności drużyny

Real Sociedad W

Valencia W

Ostatnie mecze

Real Sociedad W

Spostrzeżenia

Valencia W

Spostrzeżenia

Bezpośrednie pojedynki

Wgląd w przewidywanie

Najczęściej zadawane pytania

OGÓLNE

AI I DANE

WSKAZÓWKI DLA UŻYTKOWNIKA

ZGODNOŚĆ

TECHNICZNA INDEKSOWALNOŚĆ