J3 League

J3 League

Japan
28 września 25
1 - 4
FT
Główna porada
2 - 1
lub1 - 1
(67%)
Bramki: Poniżej 3.5 @ 1.32

Fukushima United vs Parceiro Nagano Prognoza AI - Eksperckie Porady Bukmacherskie i Analiza - 28 września 25

Nasza analiza meczu J3 League pomiędzy Fukushima United a Parceiro Nagano w dniu 28 września 25 w Japan, wspomagana przez sztuczną inteligencję, zapewnia kompleksowy przegląd ostatnich występów obu drużyn oraz ich historii bezpośrednich spotkań. Fukushima United osiągnął 2 zwycięstw, 1 remisów i 2 porażek w ostatnich 5 meczach, ze średnią 1.8 goli na mecz. Tymczasem Parceiro Nagano zanotował 1 zwycięstw, 2 remisów i 2 porażek w tym samym okresie, ze średnią 1.6 goli na mecz. Patrząc na poprzednie spotkania, te drużyny spotkały się 0 razy: Fukushima United wygrał 0 razy, Parceiro Nagano wygrał 0 razy, a 0 spotkań zakończyło się remisem. Średnio ich spotkania produkowały 0.0 goli na mecz. Biorąc pod uwagę aktualną formę, wyniki historyczne i zaawansowane modele statystyczne, nasza sztuczna inteligencja dostarcza praktycznych spostrzeżeń, które pomogą Ci podjąć bardziej świadome decyzje bukmacherskie w tym meczu.

Metryki wydajności drużyny

Średnia liczba goli na mecz
1.80
Średnio 1.80 goli strzelonych na mecz
Średnia liczba goli na mecz
1.60
Średnio 1.60 goli strzelonych na mecz

Wgląd w przewidywanie

2 - 1
lub1 - 1
67%

Analiza statystyczna wskazuje na przekonujące 67% prawdopodobieństwo tego wyniku. Nasze modele pokazują pozytywne trendy w ostatnich danych o wydajności, wspierane przez taktyczne przewagi w pojedynkach i precedensy historyczne. Chociaż nie jest to nasz wybór o najwyższej pewności, stosunek ryzyka do nagrody wydaje się korzystny na podstawie kompleksowej analizy drużyn i czynników sytuacyjnych.

Okazja o wysokiej wartości
Poziom pewności: Wysoki
Parceiro Nagano: Przewidzieliśmy 5 dokładnych wyników z ostatnich 9 gier (56% dokładności)
67%

Najczęściej zadawane pytania

Informacje ogólne, techniczne i dotyczące zgodności na temat prognoz piłkarskich AI od Superior Tips.

OGÓLNE

AI I DANE

WSKAZÓWKI DLA UŻYTKOWNIKA

ZGODNOŚĆ

TECHNICZNA INDEKSOWALNOŚĆ