Persha Liga

Persha Liga

Ukraine
28 września 25
2 - 0
FT
Główna porada
1 - 1
lub? - ?
(36%)

Nyva Ternopil vs Chernihiv Prognoza AI - Eksperckie Porady Bukmacherskie i Analiza - 28 września 25

Nasza analiza meczu Persha Liga pomiędzy Nyva Ternopil a Chernihiv w dniu 28 września 25 w Ukraine, wspomagana przez sztuczną inteligencję, zapewnia kompleksowy przegląd ostatnich występów obu drużyn oraz ich historii bezpośrednich spotkań. Nyva Ternopil osiągnął 4 zwycięstw, 1 remisów i 0 porażek w ostatnich 5 meczach, ze średnią 2.0 goli na mecz. Tymczasem Chernihiv zanotował 1 zwycięstw, 1 remisów i 3 porażek w tym samym okresie, ze średnią 0.6 goli na mecz. Patrząc na poprzednie spotkania, te drużyny spotkały się 0 razy: Nyva Ternopil wygrał 0 razy, Chernihiv wygrał 0 razy, a 0 spotkań zakończyło się remisem. Średnio ich spotkania produkowały 0.0 goli na mecz. Biorąc pod uwagę aktualną formę, wyniki historyczne i zaawansowane modele statystyczne, nasza sztuczna inteligencja dostarcza praktycznych spostrzeżeń, które pomogą Ci podjąć bardziej świadome decyzje bukmacherskie w tym meczu.

Metryki wydajności drużyny

Średnia liczba goli na mecz
2.00
Średnio 2.00 goli strzelonych na mecz
Średnia liczba goli na mecz
0.60
Średnio 0.60 goli strzelonych na mecz

Wgląd w przewidywanie

1 - 1
lub? - ?
36%

To przewidywanie ma spekulatywną ocenę prawdopodobieństwa 36%. Chociaż nasze modele identyfikują niektóre korzystne wzorce, podstawowe metryki pokazują zwiększoną zmienność i niepewność. Dane historyczne sugerują sporadyczny sukces w podobnych scenariuszach, ale podejdź z ostrożnością. Jeśli rozważasz ten zakład, zalecamy zmniejszenie rozmiaru stawki i uważne monitorowanie wydarzeń przedmeczowych.

Opcja spekulatywna
Poziom pewności: Niski
Nyva Ternopil: Przewidzieliśmy 3 dokładnych wyników z ostatnich 7 gier (43% dokładności)
36%

Najczęściej zadawane pytania

Informacje ogólne, techniczne i dotyczące zgodności na temat prognoz piłkarskich AI od Superior Tips.

OGÓLNE

AI I DANE

WSKAZÓWKI DLA UŻYTKOWNIKA

ZGODNOŚĆ

TECHNICZNA INDEKSOWALNOŚĆ